Although you don’t need a large computing infrastructure to process massive amounts of data with Apache Hadoop, it can still be difficult to get started. This practical guide shows you how to quickly launch data analysis projects in the cloud by using Amazon Elastic MapReduce (EMR), the hosted Hadoop framework in Amazon Web Services (AWS). Authors Kevin Schmidt and Christopher Phillips demonstrate best practices for using EMR and various AWS and Apache technologies by walking you through the construction of a sample MapReduce log analysis application. Using code samples and example configurations, you’ll learn how to assemble the building blocks necessary to solve your biggest data analysis problems.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
اگرچه برای پردازش حجم عظیمی از داده ها با Apache Hadoop به یک زیرساخت محاسباتی بزرگ نیاز ندارید، اما شروع کار هنوز می تواند دشوار باشد. این راهنمای عملی به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از Amazon Elastic MapReduce (EMR)، چارچوب Hadoop میزبانی شده در خدمات وب آمازون (AWS) پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها را در فضای ابری به سرعت راه اندازی کنید. نویسندگان کوین اشمیت و کریستوفر فیلیپس بهترین شیوهها را برای استفاده از EMR و فنآوریهای مختلف AWS و Apache با راهنمایی شما در ساخت یک نمونه برنامه کاربردی تحلیل گزارش MapReduce نشان میدهند. با استفاده از نمونههای کد و پیکربندیهای نمونه، یاد میگیرید که چگونه بلوکهای ساختمانی لازم برای حل بزرگترین مشکلات تجزیه و تحلیل داده خود را جمع آوری کنید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.