دانلود کتاب Python Basics: A Self-Teaching Introduction
49,000 تومان
مبانی پایتون: مقدمه خودآموز
| موضوع اصلی | کامپیوتر – برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Mercury |
| تعداد صفحه | 566 |
| حجم فایل | 11.64 مگابایت |
| کد کتاب | 1683923537 , 9781683923534 |
| نویسنده | H. Bhasin |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
This book is designed for use as a primary introduction to Python and can be used as an introductory text or as a resource for professionals in industry. The book has been divided into four sections. The first section deals with the language fundamentals, primarily the procedural part of the language, the second introduces the object-oriented paradigms, the third section deals with data structures, and the last is devoted to advanced topics like handling multi-dimensional arrays using NumPy and visualization using Matplotlib. Regular expressions and multi-threading have been introduced in the appendices.
FEATURES
• Includes sections dedicated to data structures
• Offers in-depth treatment of topics such as classes, inheritance, BST, and NumPy
• Introduces topics like Matplotlib and PIL
• Contains exercises for practice and a review of essential programming concepts
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب برای استفاده به عنوان مقدمه اولیه پایتون طراحی شده است و می تواند به عنوان یک متن مقدماتی یا به عنوان منبعی برای متخصصان صنعت استفاده شود. کتاب به چهار بخش تقسیم شده است. بخش اول به مبانی زبان می پردازد، در درجه اول بخش رویه ای زبان، بخش دوم پارادایم های شی گرا را معرفی می کند، بخش سوم به ساختارهای داده می پردازد، و آخرین بخش به موضوعات پیشرفته ای مانند مدیریت آرایه های چند بعدی با استفاده از NumPy اختصاص دارد. و تجسم با استفاده از Matplotlib. عبارات منظم و چند رشته ای در پیوست ها معرفی شده است.
ویژگی ها
• شامل بخش هایی است که به ساختارهای داده اختصاص داده شده است
• پیشنهادات پرداختن عمیق به موضوعاتی مانند کلاسها، وراثت، BST و NumPy
• موضوعاتی مانند Matplotlib و PIL را معرفی میکند
• شامل تمرینهایی برای تمرین و مروری بر مفاهیم اساسی برنامهنویسی است. /p>
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.