دانلود کتاب Python for Data Mining Quick Syntax Reference
49,000 تومان
مرجع دستور سریع Python for Data Mining
| موضوع اصلی | کامپیوتر – برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Apress |
| تعداد صفحه | 260 / 269 |
| حجم فایل | 4.47 مگابایت |
| کد کتاب | 1484241126 , 9781484241127 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Valentina Porcu |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Python for Data Mining Quick Syntax Reference covers each concept concisely, with many illustrative examples. You’ll be introduced to several data mining packages, with examples of how to use each of them.
The first part covers core Python including objects, lists, functions, modules, and error handling. The second part covers Python’s most important data mining packages: NumPy and SciPy for mathematical functions and random data generation, pandas for dataframe management and data import, Matplotlib for drawing charts, and scikitlearn for machine learning.
What You’ll Learn
• Install Python and choose a development environment
• Understand the basic concepts of object-oriented programming
• Import, open, and edit files
• Review the differences between Python 2.x and 3.x
Who This Book Is For
Programmers new to Python’s data mining packages or with experience in other languages, who want a quick guide to Pythonic tools and techniques.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
نحوه استفاده از پایتون و ساختارهای آن، نحوه نصب پایتون و اینکه کدام ابزار برای کار تحلیلگر داده مناسب تر است را بیاموزید. این کتاب مرجع و آموزش مفیدی در مورد موضوعاتی از مفاهیم پایه پایتون گرفته تا داده کاوی، دستکاری و وارد کردن مجموعه داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را در اختیار شما قرار می دهد.
Python for Data Mining Quick Syntax Reference هر مفهوم را به طور مختصر و با مثال های گویا فراوان پوشش می دهد. با چندین بسته داده کاوی همراه با نمونه هایی از نحوه استفاده از هر یک از آنها آشنا خواهید شد.
بخش اول هسته پایتون شامل اشیا، لیست ها، توابع، ماژول ها و مدیریت خطا را پوشش می دهد. بخش دوم مهمترین بستههای داده کاوی پایتون را پوشش میدهد: NumPy و SciPy برای توابع ریاضی و تولید دادههای تصادفی، پانداها برای مدیریت چارچوب داده و واردات داده، Matplotlib برای رسم نمودارها و scikitlearn برای یادگیری ماشین.
آنچه یاد خواهید گرفت
• پایتون را نصب کنید و یک محیط توسعه انتخاب کنید
• مفاهیم اساسی برنامه نویسی شی گرا را درک کنید
• وارد کردن، باز کردن، و ویرایش فایل ها
• تفاوت بین Python 2.x و 3.x
را مرور کنید
این کتاب برای چه کسانی است
برنامه نویسانی که تازه با بسته های داده کاوی پایتون آشنا هستند یا با زبان های دیگر تجربه دارند و می خواهند راهنمای سریع ابزارها و تکنیک های پایتونیک داشته باشند.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.