دانلود کتاب Python for Software Design – How to Think Like a Computer Scientist
49,000 تومان
پایتون برای طراحی نرم افزار – چگونه مانند یک دانشمند کامپیوتر فکر کنیم
| موضوع اصلی | کامپیوترها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 271 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 9780511507311,9780521898119 |
| نویسنده | Allen Downey |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
پایتون برای طراحی نرم افزار – چگونه مانند یک دانشمند کامپیوتر فکر کنیم
Python for Software Design مقدمه ای مختصر برای طراحی نرم افزار با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون است. این کتاب برای افرادی بدون تجربه برنامه نویسی در نظر گرفته شده است، این کتاب با ابتدایی ترین مفاهیم شروع می شود و به تدریج مطالب جدیدی را اضافه می کند. برخی از ایدههایی که دانشآموزان آن را چالشبرانگیزتر میدانند، مانند برنامهنویسی بازگشتی و شیگرا، به دنبالهای از مراحل کوچکتر تقسیم میشوند و در طی چندین فصل معرفی میشوند. تمرکز بر فرآیند برنامه نویسی، با تاکید ویژه بر اشکال زدایی است. این کتاب شامل طیف گستردهای از تمرینها، از مثالهای کوتاه تا پروژههای اساسی است، به طوری که دانشآموزان فرصت کافی برای تمرین هر مفهوم جدید دارند. راهحلهای تمرین و نمونههای کد از سایت thinkpython.com به همراه Swampy، مجموعهای از برنامههای پایتون که در برخی از تمرینها استفاده میشود، در دسترس هستند.
Python for Software Design is a concise introduction to software design using the Python programming language. Intended for people with no programming experience, this book starts with the most basic concepts and gradually adds new material. Some of the ideas students find most challenging, like recursion and object-oriented programming, are divided into a sequence of smaller steps and introduced over the course of several chapters. The focus is on the programming process, with special emphasis on debugging. The book includes a wide range of exercises, from short examples to substantial projects, so that students have ample opportunity to practice each new concept. Exercise solutions and code examples are available from thinkpython.com, along with Swampy, a suite of Python programs that is used in some of the exercises.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.