دانلود کتاب Python Machine Learning, 3rd Edition
49,000 تومان
یادگیری ماشین پایتون، ویرایش سوم
| موضوع اصلی | کامپیوتر – برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 771 |
| حجم فایل | 29.26 مگابایت |
| کد کتاب | 1789955750 , 9781789955750 |
| نوبت چاپ | یک پیشنهاد |
| نویسنده | Sebastian Reschka, Vahid Mirjalili |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Python Machine Learning, Third Edition is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python. It acts as both a step-by-step tutorial, and a reference you’ll keep coming back to as you build your machine learning systems.
Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers all the essential machine learning techniques in depth. While some books teach you only to follow instructions, with this machine learning book, Raschka and Mirjalili teach the principles behind machine learning, allowing you to build models and applications for yourself.
Updated for TensorFlow 2.0, this new third edition introduces readers to its new Keras API features, as well as the latest additions to scikit-learn. It’s also expanded to cover cutting-edge reinforcement learning techniques based on deep learning, as well as an introduction to GANs. Finally, this book also explores a subfield of natural language processing (NLP) called sentiment analysis, helping you learn how to use machine learning algorithms to classify documents.
This book is your companion to machine learning with Python, whether you’re a Python developer new to machine learning or want to deepen your knowledge of the latest developments.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
آموزش ماشین پایتون، نسخه سوم راهنمای جامعی برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با پایتون است. این کتاب هم بهعنوان یک آموزش گام به گام عمل میکند و هم بهعنوان مرجعی عمل میکند که در حین ساختن سیستمهای یادگیری ماشینی خود به آن بازمیگردید.
مملو از توضیحات واضح، تجسمها، و مثالهای کاری، این کتاب است. تمام تکنیک های یادگیری ماشین ضروری را به طور عمیق پوشش می دهد. در حالی که برخی از کتابها به شما آموزش میدهند که فقط دستورالعملها را دنبال کنید، با این کتاب یادگیری ماشین، راشکا و میرجلیلی اصول یادگیری ماشین را آموزش میدهند و به شما امکان میدهند مدلها و برنامههایی را برای خود بسازید.
بهروزرسانی شده برای TensorFlow 2.0، این کتاب جدید ویرایش سوم خوانندگان را با ویژگیهای جدید Keras API و همچنین جدیدترین افزودهها به یادگیری scikit آشنا میکند. همچنین گسترش یافته است تا تکنیک های یادگیری تقویتی پیشرفته را بر اساس یادگیری عمیق و همچنین مقدمه ای بر GAN ها پوشش دهد. در نهایت، این کتاب همچنین یک حوزه فرعی از پردازش زبان طبیعی (NLP) به نام تحلیل احساسات را بررسی میکند و به شما کمک میکند تا یاد بگیرید چگونه از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای طبقهبندی اسناد استفاده کنید.
این کتاب همراه شما برای یادگیری ماشین با پایتون است. چه یک توسعهدهنده پایتون باشید که در یادگیری ماشینی تازه کار هستید یا میخواهید دانش خود را در مورد آخرین پیشرفتها بیشتر کنید.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.