دانلود کتاب Python Programming for Data Analysis

49,000 تومان

برنامه نویسی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها


موضوع اصلی مهندسی
نوع کالا کتاب الکترونیکی
ناشر Springer
تعداد صفحه 275 / 271
حجم فایل 5.64 مگابایت
کد کتاب 3030689514 , 9783030689513
نوبت چاپ 1
نویسنده
زبانانگلیسی
فرمتPDF
سال انتشار2021
مطلب پیشنهادی: با پول کتاب در ایران چی میشه خرید؟
در صورت نیاز به تبدیل فایل به فرمت‌های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می‌توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا در صورت امکان، فایل مورد نظر را تبدیل نمایند. سایت بَلیان دارای تخفیف پلکانی است، یعنی با افزودن کتاب بیشتر به سبدخرید، قیمت آن برای شما کاهش می‌یابد. جهت مشاهده درصد تخفیف‌ها بر روی «جدول تخفیف پلکانی» در پایین کلیک نمایید. جهت یافتن سایر کتاب‌های مشابه، از منو جستجو در بالای سایت استفاده نمایید.
شما می‌توانید با هر 1000 تومان خرید، ۱ شانس شرکت در قرعه‌کشی کتابخانه دیجیتال بلیان دریافت کنید و شانس خود را برای برنده شدن جوایز هیجان انگیز امتحان کنید. «شرایط شرکت در قرعه‌کشی»

جدول کد تخفیف

با افزودن چه تعداد کتاب به سبد‌خرید، چند‌ درصد تخفیف شامل آن خواهد شد؟ در این جدول پاسخ این سوال را خواهید یافت. برای مثال: اگر بین ۳ الی ۵ کتاب را در سبد خرید خود قرار دهید، ۲۵ درصد تخفیف شامل سبد‌خرید شما خواهد شد.
تعداد کتاب درصد تخفیف قیمت کتاب
1 بدون تخفیف 25,000 تومان
2 20 درصد 20,000 تومان
3 الی 5 25 درصد 18,750 تومان
6 الی 10 30 درصد 17,500 تومان
11 الی 20 35 درصد 16,250 تومان
21 الی 30 40 درصد 15,000 تومان
31 الی 40 45 درصد 13,750 تومان
41 الی 50 50 درصد 12,500 تومان
51 الی 70 55 درصد 11,250 تومان
71 الی 100 60 درصد 10,000 تومان
101 الی 150 65 درصد 8,750 تومان
151 الی 200 70 درصد 7,500 تومان
201 الی 300 75 درصد 6,250 تومان
301 الی 500 80 درصد 5,000 تومان
501 الی 1000 85 درصد 3,750 تومان
1001 الی 10000 90 درصد 2,500 تومان
توضیحات
This textbook grew out of notes for the ECE143 Programming for Data Analysis class that the author has been teaching at University of California, San Diego, which is a requirement for both graduate and undergraduate degrees in Machine Learning and Data Science. This book is ideal for readers with some Python programming experience. The book covers key language concepts that must be understood to program effectively, especially for data analysis applications. Certain low-level language features are discussed in detail, especially Python memory management and data structures. Using Python effectively means taking advantage of its vast ecosystem. The book discusses Python package management and how to use third-party modules as well as how to structure your own Python modules.  The section on object-oriented programming explains features of the language that facilitate common programming patterns.

After developing the key Python language features, the book moves on to third-party modules that are foundational for effective data analysis, starting with Numpy. The book develops key Numpy concepts and discusses internal Numpy array data structures and memory usage. Then, the author moves onto Pandas and details its many features for data processing and alignment. Because strong visualizations are important for communicating data analysis, key modules such as Matplotlib are developed in detail, along with web-based options such as Bokeh, Holoviews, Altair, and Plotly.

The text is sprinkled with many tricks-of-the-trade that help avoid common pitfalls. The author explains the internal logic embodied in the Python language so that readers can get into the Python mindset and make better design choices in their codes, which is especially helpful for newcomers to both Python and data analysis. 

To get the most out of this book, open a Python interpreter and type along with the many code samples.


ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)

این کتاب درسی از یادداشت‌های کلاس برنامه‌نویسی برای تجزیه و تحلیل داده ECE143 که نویسنده در دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو تدریس می‌کرد، ایجاد شد، که هم برای مقاطع تحصیلات تکمیلی و هم در مقطع کارشناسی در یادگیری ماشین و علم داده الزامی است. این کتاب برای خوانندگانی که تجربه برنامه نویسی پایتون دارند ایده آل است. این کتاب مفاهیم کلیدی زبانی را پوشش می‌دهد که باید برای برنامه‌ریزی مؤثر درک شوند، به‌ویژه برای کاربردهای تحلیل داده‌ها. برخی از ویژگی های زبان سطح پایین به طور مفصل مورد بحث قرار می گیرند، به ویژه مدیریت حافظه پایتون و ساختارهای داده. استفاده موثر از پایتون به معنای بهره گیری از اکوسیستم وسیع آن است. این کتاب مدیریت بسته پایتون و نحوه استفاده از ماژول های شخص ثالث و همچنین نحوه ساختار ماژول های پایتون خود را مورد بحث قرار می دهد. بخش برنامه‌نویسی شی‌گرا ویژگی‌های زبان را توضیح می‌دهد که الگوهای برنامه‌نویسی رایج را تسهیل می‌کند.

پس از توسعه ویژگی‌های کلیدی زبان پایتون، کتاب به سراغ ماژول‌های شخص ثالث می‌رود که برای مؤثر بودن اساسی هستند. تجزیه و تحلیل داده ها، با Numpy شروع می شود. این کتاب مفاهیم کلیدی Numpy را توسعه می دهد و ساختارهای داده آرایه Numpy داخلی و استفاده از حافظه را مورد بحث قرار می دهد. سپس، نویسنده به سراغ پانداها رفته و ویژگی‌های متعدد آن را برای پردازش و هم‌ترازی داده‌ها شرح می‌دهد. از آنجایی که تجسم‌های قوی برای تجزیه و تحلیل داده‌های ارتباطی مهم هستند، ماژول‌های کلیدی مانند Matplotlib به همراه گزینه‌های مبتنی بر وب مانند Bokeh، Holoviews، Altair و Plotly با جزئیات توسعه داده می‌شوند.

متن با ترفندهای زیادی پر شده است. – تجارتی که به اجتناب از دام های رایج کمک می کند. نویسنده منطق داخلی تجسم یافته در زبان پایتون را توضیح می دهد تا خوانندگان بتوانند به ذهنیت پایتون وارد شوند و انتخاب های طراحی بهتری در کدهای خود داشته باشند، که به ویژه برای تازه واردان به پایتون و تجزیه و تحلیل داده ها مفید است.

برای استفاده حداکثری از این کتاب، یک مفسر پایتون را باز کنید و همراه با نمونه‌های کد فراوان تایپ کنید.

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Python Programming for Data Analysis”