دانلود کتاب Python Reinforcement Learning Projects
49,000 تومان
پروژه های یادگیری تقویتی پایتون
| موضوع اصلی | ریاضی – آمار ریاضی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| حجم فایل | 21.40 مگابایت |
| نویسنده | Rajalingappaa Shanmugamani, Sean Saito, Yang Wenzhuo |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | EPUB |
| سال انتشار | 2018 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
In this book, you will learn about the core concepts of RL including Q-learning, policy gradients, Monte Carlo processes, and several deep reinforcement learning algorithms. As you make your way through the book, you’ll work on projects with datasets of various modalities including image, text, and video. You will gain experience in several domains, including gaming, image processing, and physical simulations. You’ll explore technologies such as TensorFlow and OpenAI Gym to implement deep learning reinforcement learning algorithms that also predict stock prices, generate natural language, and even build other neural networks.
By the end of this book, you will have hands-on experience with eight reinforcement learning projects, each addressing different topics and/or algorithms. We hope these practical exercises will provide you with better intuition and insight about the field of reinforcement learning and how to apply its algorithms to various problems in real life.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری تقویتی یکی از مهیج ترین و به سرعت در حال رشدترین زمینه ها در یادگیری ماشین است. این به دلیل الگوریتمهای جدید توسعهیافته و نتایج باورنکردنی منتشر شده در سالهای اخیر است.
در این کتاب، با مفاهیم اصلی RL از جمله یادگیری Q، گرادیان های خط مشی، فرآیندهای مونت کارلو و چندین الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق آشنا خواهید شد. همانطور که راه خود را از طریق کتاب طی می کنید، روی پروژه هایی با مجموعه داده هایی با روش های مختلف از جمله تصویر، متن و ویدئو کار خواهید کرد. شما در چندین حوزه از جمله بازی، پردازش تصویر و شبیه سازی فیزیکی تجربه کسب خواهید کرد. شما فناوریهایی مانند TensorFlow و OpenAI Gym را برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری تقویتی یادگیری عمیق که همچنین قیمت سهام را پیشبینی میکند، زبان طبیعی تولید میکند و حتی شبکههای عصبی دیگر میسازد، کاوش خواهید کرد.
در پایان این کتاب، شما تجربه عملی با هشت پروژه یادگیری تقویتی خواهید داشت که هر کدام به موضوعات و/یا الگوریتم های متفاوتی می پردازد. امیدواریم این تمرینهای عملی شهود و بینش بهتری در مورد زمینه یادگیری تقویتی و نحوه اعمال الگوریتمهای آن در مسائل مختلف در زندگی واقعی به شما ارائه دهد.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.