دانلود کتاب Randomized algorithms approximation generation and counting

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

الگوریتم های تصادفی تقریب تولید و شمارش

الگوریتم های تصادفی دو مسئله شجره نامه خوب را مورد بحث قرار می دهد: شمارش و تولید، که هر دو برای ریاضیات گسسته و احتمال اهمیت اساسی دارند. هنگام پرسیدن سوالاتی مانند “چند نفر هستند؟” و “به طور متوسط ​​چگونه به نظر می رسد؟” در میان خانواده‌های ساختارهای ترکیبی، یافتن پاسخ‌ها اغلب دشوار است – ما می‌توانیم با الگوریتم‌های به ظاهر غیرقابل حل مسدود شویم. الگوریتم‌های تصادفی نشان می‌دهند که چگونه می‌توان با روش مونت کارلو زنجیره مارکوف، مشکل حل نشدنی را دور زد، و همچنین محدودیت‌های طبیعی روش را برجسته کرد. این روش قبل از معرفی “کوپلینگ مسیر” یک تکنیک جدید که به طور اساسی روش های قبلی را در منطقه ساده و بهبود می بخشد، از تکنیک کوپلینگ استفاده می کند.

Randomized algorithms approximation generation and counting

Randomized Algorithms discusses two problems of fine pedigree: counting and generation, both of which are of fundamental importance to discrete mathematics and probability. When asking questions like “How many are there?” and “What does it look like on average?” of families of combinatorial structures, answers are often difficult to find – we can be blocked by seemingly intractable algorithms. Randomized Algorithms shows how to get around the problem of intractability with the Markov chain Monte Carlo method, as well as highlighting the method’s natural limits. It uses the technique of coupling before introducing “path coupling” a new technique which radically simplifies and improves upon previous methods in the area.