An up-close look at the theory behind and application of extremum seeking Originally developed as a method of adaptive control for hard-to-model systems, extremum seeking solves some of the same problems as today’s neural network techniques, but in a more rigorous and practical way. Following the resurgence in popularity of extremum-seeking control in aerospace and automotive engineering, Real-Time Optimization by Extremum-Seeking Control presents the theoretical foundations and selected applications of this method of real-time optimization. Written by authorities in the field and pioneers in adaptive nonlinear control systems, this book presents both significant theoretic value and important practical potential. Filled with in-depth insight and expert advice, Real-Time Optimization by Extremum-Seeking Control: * Develops optimization theory from the points of dynamic feedback and adaptation * Builds a solid bridge between the classical optimization theory and modern feedback and adaptation techniques * Provides a collection of useful tools for problems in this complex area * Presents numerous applications of this powerful methodology * Demonstrates the immense potential of this methodology for future theory development and applications Real-Time Optimization by Extremum-Seeking Control is an important resource for both students and professionals in all areas of engineering-electrical, mechanical, aerospace, chemical, biomedical-and is also a valuable reference for practicing control engineers.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
نگاهی نزدیک به تئوری و کاربرد افراط گرایی که در اصل به عنوان روشی برای کنترل تطبیقی برای سیستم های مدل سازی سخت ابداع شد، جستجوی افراطی برخی از مشکلات مشابه تکنیک های شبکه عصبی امروزی را حل می کند، اما به روشی دقیق تر و دقیق تر. راه عملی به دنبال افزایش محبوبیت کنترل جستجوی افراطی در مهندسی هوافضا و خودرو، بهینهسازی زمان واقعی توسط کنترل جستجوی افراطی، مبانی نظری و کاربردهای منتخب این روش بهینهسازی بلادرنگ را ارائه میدهد. این کتاب که توسط مقامات این حوزه و پیشگامان سیستم های کنترل غیرخطی تطبیقی نوشته شده است، ارزش نظری قابل توجه و پتانسیل عملی مهمی را ارائه می دهد. پر از بینش عمیق و توصیه های متخصص، بهینه سازی زمان واقعی توسط کنترل شدید: * نظریه بهینه سازی را از نقاط بازخورد و انطباق پویا توسعه می دهد * پل محکمی بین تئوری بهینه سازی کلاسیک و تکنیک های بازخورد و سازگاری مدرن ایجاد می کند * ارائه می کند. مجموعه ای از ابزارهای مفید برای مشکلات در این حوزه پیچیده * کاربردهای متعدد این روش شناسی قدرتمند را ارائه می دهد * پتانسیل بسیار زیاد این روش شناسی را برای توسعه تئوری و کاربردهای آینده نشان می دهد بهینه سازی زمان واقعی توسط کنترل جستجوی افراطی یک منبع مهم برای دانش آموزان و دانشجویان است. حرفه ای در تمام زمینه های مهندسی – برق، مکانیک، هوافضا، شیمی، زیست پزشکی – و همچنین مرجع ارزشمندی برای تمرین مهندسان کنترل است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.