دانلود کتاب Robust statistics

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

آمار قوی

نسخه جدید کتاب کلاسیک و پیشگامانه در مورد آمار قوی

بیش از بیست و پنج سال پس از انتشار نسخه قبلی خود، آمار قوی، ویرایش دوم همچنان به ارائه یک بررسی معتبر و سیستماتیک از موضوع ادامه می دهد. این نسخه جدید به طور کامل به روز شده و گسترش یافته است تا آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه را منعکس کند و در عین حال نظریه و کاربردهای تثبیت شده را برای ایجاد یک پایه محکم در آمارهای قوی هم برای آماردان نظری و هم برای آماردان کاربردی بیان می‌کند.

یک مقدمه و بحث جامع در مورد پس‌زمینه ریاضی رسمی پشت استحکام کمی و کیفی ارائه شده است، و فصل‌های بعدی به انواع اساسی تخمین‌های مقیاس، نظریه کمینه مجانبی، رگرسیون، کوواریانس قوی، و طراحی قوی می‌پردازند. علاوه بر درمان گسترده رگرسیون قوی، نسخه دوم دارای چهار فصل جدید است:

• تست های قوی

• مجانبی نمونه کوچک

• نقطه شکست

• استحکام بیزی

درمان گسترده ای از رگرسیون قوی و ارزش های شبه نیز ارائه شده است، و مفاهیم، ​​به جای کامل بودن ریاضی، در هر بحث مورد تاکید قرار می گیرند. الگوریتم‌های عددی منتخب برای محاسبه برآوردهای قوی و اثبات همگرایی در سراسر کتاب همراه با اطلاعات استحکام کمی برای برآوردهای مختلف ارائه شده‌اند. بخش ملاحظات عمومی در ابتدای هر فصل ظاهر می شود و انگیزه کافی برای کار با روش ها و تکنیک های ارائه شده را در اختیار خوانندگان قرار می دهد.

آمار قوی، ویرایش دوم یک کتاب ایده آل برای دوره های تحصیلات تکمیلی در این زمینه است. همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای محققان و متخصصانی که مایل به مطالعه تحقیقات آماری مرتبط با آمارهای قوی هستند، عمل می کند.

Robust statistics

A new edition of the classic, groundbreaking book on robust statistics

Over twenty-five years after the publication of its predecessor, Robust Statistics, Second Edition continues to provide an authoritative and systematic treatment of the topic. This new edition has been thoroughly updated and expanded to reflect the latest advances in the field while also outlining the established theory and applications for building a solid foundation in robust statistics for both the theoretical and the applied statistician.

A comprehensive introduction and discussion on the formal mathematical background behind qualitative and quantitative robustness is provided, and subsequent chapters delve into basic types of scale estimates, asymptotic minimax theory, regression, robust covariance, and robust design. In addition to an extended treatment of robust regression, the Second Edition features four new chapters covering:

• Robust Tests

• Small Sample Asymptotics

• Breakdown Point

• Bayesian Robustness

An expanded treatment of robust regression and pseudo-values is also featured, and concepts, rather than mathematical completeness, are stressed in every discussion. Selected numerical algorithms for computing robust estimates and convergence proofs are provided throughout the book, along with quantitative robustness information for a variety of estimates. A General Remarks section appears at the beginning of each chapter and provides readers with ample motivation for working with the presented methods and techniques.

Robust Statistics, Second Edition is an ideal book for graduate-level courses on the topic. It also serves as a valuable reference for researchers and practitioners who wish to study the statistical research associated with robust statistics.