دانلود کتاب Simulation

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

شبیه سازی

این هندبوک مجموعه ای از فصول در مورد مسائل کلیدی در طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش های شبیه سازی کامپیوتری بر روی مدل های سیستم های تصادفی است. فصل ها به شدت متمرکز شده و توسط متخصصان در هر زمینه نوشته شده است. برای هدف این جلد، “شبیه سازی” به تجزیه و تحلیل فرآیندهای تصادفی از طریق تولید مسیرهای نمونه (تحقق) فرآیندها اشاره دارد. توجه بر مسائل طراحی و تحلیل متمرکز است و هدف این جلد بررسی مفاهیم، ​​اصول، ابزارها و تکنیک‌هایی است که زیربنای نظریه و عمل طراحی و تحلیل شبیه‌سازی تصادفی است. تأکید بر ایده ها و روش هایی است که احتمالاً بخشی ذاتی از پایه و اساس این رشته برای آینده قابل پیش بینی باقی می مانند. این فصل ها منابع به روزی را هم برای محقق شبیه سازی و هم برای کاربر شبیه سازی پیشرفته ارائه می دهند، اما راهنمای «چگونه» سطح مقدماتی را تشکیل نمی دهند. دانشمندان کامپیوتر، تحلیلگران مالی، مهندسین صنایع، دانشمندان مدیریت، محققان عملیات و بسیاری از متخصصان دیگر از شبیه سازی تصادفی برای طراحی، درک و بهبود سیستم های ارتباطات، مالی، تولید، تدارکات و خدمات استفاده می کنند. موضوعی که در این برنامه های متنوع اجرا می شود، نیاز به ارزیابی عملکرد سیستم در مواجهه با عدم قطعیت، از جمله عدم قطعیت در بار کاربر، نرخ بهره، تقاضا برای محصول، در دسترس بودن کالا، هزینه حمل و نقل و خرابی تجهیزات است. * فصول کاملاً متمرکز نوشته شده توسط متخصصان * بررسی مفاهیم، ​​اصول، ابزارها و تکنیک هایی که زیربنای تئوری و عمل طراحی و تحلیل شبیه سازی تصادفی هستند * یک مرجع به روز برای محققان شبیه سازی و کاربران پیشرفته شبیه سازی فراهم می کند.

Simulation

This Handbook is a collection of chapters on key issues in the design and analysis of computer simulation experiments on models of stochastic systems. The chapters are tightly focused and written by experts in each area. For the purpose of this volume “simulation” refers to the analysis of stochastic processes through the generation of sample paths (realization) of the processes. Attention focuses on design and analysis issues and the goal of this volume is to survey the concepts, principles, tools and techniques that underlie the theory and practice of stochastic simulation design and analysis. Emphasis is placed on the ideas and methods that are likely to remain an intrinsic part of the foundation of the field for the foreseeable future. The chapters provide up-to-date references for both the simulation researcher and the advanced simulation user, but they do not constitute an introductory level ‘how to’ guide. Computer scientists, financial analysts, industrial engineers, management scientists, operations researchers and many other professionals use stochastic simulation to design, understand and improve communications, financial, manufacturing, logistics, and service systems. A theme that runs throughout these diverse applications is the need to evaluate system performance in the face of uncertainty, including uncertainty in user load, interest rates, demand for product, availability of goods, cost of transportation and equipment failures. * Tightly focused chapters written by experts * Surveys concepts, principles, tools, and techniques that underlie the theory and practice of stochastic simulation design and analysis * Provides an up-to-date reference for both simulation researchers and advanced simulation users