دانلود کتاب Streaming Data: Understanding the Real-Time Pipeline
49,000 تومان
جریان داده: درک خط لوله بلادرنگ
| موضوع اصلی | کامپیوترها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Manning Publications |
| تعداد صفحه | 214 / 219 |
| حجم فایل | 7.31 مگابایت |
| کد کتاب | 1617292281 , 9781617292286 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | A.G.], Andrew Psaltis [Psaltis |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2017 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Summary
Streaming Data introduces the concepts and requirements of streaming and real-time data systems. The book is an idea-rich tutorial that teaches you to think about how to efficiently interact with fast-flowing data.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the Technology
As humans, we’re constantly filtering and deciphering the information streaming toward us. In the same way, streaming data applications can accomplish amazing tasks like reading live location data to recommend nearby services, tracking faults with machinery in real time, and sending digital receipts before your customers leave the shop. Recent advances in streaming data technology and techniques make it possible for any developer to build these applications if they have the right mindset. This book will let you join them.
About the Book
Streaming Data is an idea-rich tutorial that teaches you to think about efficiently interacting with fast-flowing data. Through relevant examples and illustrated use cases, you’ll explore designs for applications that read, analyze, share, and store streaming data. Along the way, you’ll discover the roles of key technologies like Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ, and more. This book offers the perfect balance between big-picture thinking and implementation details.
What’s Inside
- The right way to collect real-time data
- Architecting a streaming pipeline
- Analyzing the data
- Which technologies to use and when
About the Reader
Written for developers familiar with relational database concepts. No experience with streaming or real-time applications required.
About the Author
Andrew Psaltis is a software engineer focused on massively scalable real-time analytics.
Table of Contents
PART 1 – A NEW HOLISTIC APPROACH
- Introducing streaming data
- Getting data from clients: data ingestion
- Transporting the data from collection tier: decoupling the data pipeline
- Analyzing streaming data
- Algorithms for data analysis
- Storing the analyzed or collected data
- Making the data available
- Consumer device capabilities and limitations accessing the data
- PART 2 – TAKING IT REAL WORLD
- Analyzing Meetup RSVPs in real time
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
خلاصه
دادههای جریانی مفاهیم و الزامات سیستمهای داده جریانی و بلادرنگ را معرفی میکند. این کتاب یک آموزش غنی از ایده است که به شما می آموزد در مورد نحوه تعامل موثر با داده های سریع فکر کنید.
خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب های PDF، Kindle، و ePub از Manning است. انتشارات.
درباره فناوری
به عنوان انسان، ما دائماً در حال فیلتر کردن و رمزگشایی اطلاعات جاری به سمت خود هستیم. به همین ترتیب، برنامههای پخش جریانی داده میتوانند کارهای شگفتانگیزی مانند خواندن دادههای موقعیت مکانی زنده برای توصیه خدمات نزدیک، ردیابی خطاهای ماشینآلات در زمان واقعی، و ارسال رسیدهای دیجیتال قبل از خروج مشتریان از مغازه را انجام دهند. پیشرفتهای اخیر در فنآوری و تکنیکهای استریم داده، این امکان را برای هر توسعهدهندهای فراهم میکند که در صورت داشتن طرز فکر درست، این برنامهها را بسازد. این کتاب به شما امکان میدهد به آنها بپیوندید.
درباره کتاب
Streaming Data یک آموزش غنی از ایده است که به شما میآموزد در مورد تعامل مؤثر با سریع فکر کنید. داده های جاری از طریق مثالهای مرتبط و موارد استفاده مصور، طرحهایی را برای برنامههایی که دادههای جریانی را میخوانند، تجزیه و تحلیل میکنند، به اشتراک میگذارند و ذخیره میکنند، بررسی خواهید کرد. در طول مسیر، نقش فناوریهای کلیدی مانند Spark، Storm، Kafka، Flink، RabbitMQ و موارد دیگر را خواهید دید. این کتاب تعادل کاملی بین تفکر تصویر بزرگ و جزئیات پیاده سازی ارائه می دهد.
چه چیزی در داخل است
- روش صحیح برای جمع آوری داده های بلادرنگ
- معماری خط لوله جریان
- تجزیه و تحلیل داده ها
- از کدام فناوری ها و زمان استفاده
درباره Reader
برای توسعه دهندگانی که با مفاهیم پایگاه داده رابطه ای آشنا هستند نوشته شده است. هیچ تجربه ای در زمینه پخش جریانی یا برنامه های کاربردی بلادرنگ مورد نیاز نیست.
درباره نویسنده
اندرو Psaltis یک مهندس نرم افزار است که بر روی تجزیه و تحلیل زمان واقعی بسیار مقیاس پذیر.
فهرست مطالب
قسمت 1 – یک رویکرد جامع جدید
- معرفی داده های جریان
- دریافت داده از مشتریان: جذب داده
- انتقال داده ها از ردیف مجموعه: جداسازی خط لوله داده
- تجزیه و تحلیل داده های جریان
- الگوریتم های تجزیه و تحلیل داده
- ذخیره سازی داده های تجزیه و تحلیل شده یا جمع آوری شده
- در دسترس قرار دادن داده ها
- قابلیت ها و محدودیت های دستگاه مصرف کننده در دسترسی به داده ها
- قسمت 2 – استفاده از آن در دنیای واقعی
- تجزیه و تحلیل پاسخهای درخواستی Meetup در زمان واقعی
محصولات مرتبط
دانلود کتاب Advanced Lingo for Games
دانلود کتاب Architecture for Blockchain Applications
دانلود کتاب Ethereum for Dummies
دانلود کتاب Game Programming Gems
دانلود کتاب Game Programming Gems (Game Programming Gems Series)
دانلود کتاب Game Programming Gems 2 (Game Programming Gems Series)
دانلود کتاب Hands-On Blockchain for Python Developers: Gain blockchain programming skills to build decentralized applications using Python
| موضوع اصلی | کامپیوتر - برنامه نویسی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 450 / 436 |
| حجم فایل | 14.16 مگابایت |
| کد کتاب | 1788627857 , 9781788627856 |

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.