ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
الگوریتم های متن
این کتاب بسیار مورد نیاز در مورد طراحی الگوریتم ها و ساختارهای داده برای پردازش متن بر مبانی نظری و کاربردهای عملی تأکید دارد. در نظر گرفته شده است که هم به عنوان یک کتاب درسی برای دروس طراحی الگوریتم، به ویژه آنهایی که مربوط به پردازش متن هستند، و هم به عنوان مرجعی برای متخصصان علوم کامپیوتر باشد. این اثر رویکرد منحصر به فردی دارد، رویکردی که عمیقتر از سایر کتابهای عمومیتر به موضوع خود میپردازد. این شامل الگوریتم های کلاسیک و نتایج اخیر تحقیقات در مورد این موضوع است. این کتاب اولین متنی است که شامل مجموعه ای از طیف گسترده ای از الگوریتم های متنی است که بسیاری از آنها کاملا جدید هستند و برای اولین بار در اینجا ظاهر می شوند. الگوریتم های دیگر، در حالی که با شهرت شناخته شده اند، هرگز در ادبیات مجله منتشر نشده اند. دو الگوریتم مهم از این دست الگوریتم های کارپ، میلر و روزنبرگ و واینر هستند. در اینجا آنها برای اولین بار با هم ارائه می شوند. هسته اصلی کتاب، مطالب مربوط به درختهای پسوندی و نمودارهای فرعی، کاربردهای این ساختارهای داده، رویکردهای جدید برای تطبیق بهینه رشتههای زمان-فضا، و فشردهسازی متن است. همچنین الگوریتم های موازی اساسی برای مسائل متنی پوشش داده شده است. کاربردهای همه این الگوریتمها برای مشکلات مربوط به سیستمهای بازیابی دادهها، درمان زبانهای طبیعی، بررسی ژنومها، نرمافزار فشردهسازی دادهها و ابزارهای پردازش متن ارائه شدهاند. از دیدگاه تئوریک. این کتاب معدن طلایی از پارادایمها برای توسعه الگوریتمهای کارآمد است که پایه و اساس لازم را برای ایجاد نرمافزار عملی با توالیها فراهم میکند. یک نکته مهم در رویکرد نویسندگان، توسعه روشی برای ارائه الگوریتمهای متن است تا بتوان آنها را به طور کامل درک کرد. در سرتاسر کتاب بر کارایی الگوریتمها تأکید میکند و معتقد است که ماهیت مفید بودن آنها به آن بستگی دارد. این امر به ویژه مهم است زیرا الگوریتمهایی که در اینجا توضیح داده میشوند در حوزههای «علم بزرگ» مانند تحلیل توالی مولکولی که رشد انفجاری دادهها باعث ایجاد مشکلاتی برای نسل فعلی نرمافزار شده است، کاربرد پیدا میکنند. در نهایت، با توسعه پیشینه نظری، کتاب را می توان به عنوان پایه ای ریاضی برای تحلیل و تولید الگوریتم های پردازش متن در نظر گرفت.
This much-needed book on the design of algorithms and data structures for text processing emphasizes both theoretical foundations and practical applications. It is intended to serve both as a textbook for courses on algorithm design, especially those related to text processing, and as a reference for computer science professionals. The work takes a unique approach, one that goes more deeply into its topic than other more general books. It contains both classical algorithms and recent results of research on the subject. The book is the first text to contain a collection of a wide range of text algorithms, many of them quite new and appearing here for the first time. Other algorithms, while known by reputation, have never been published in the journal literature. Two such important algorithms are those of Karp, Miller and Rosenberg, and that of Weiner. Here they are presented together for the fist time. The core of the book is the material on suffix trees and subword graphs, applications of these data structures, new approaches to time-space optimal string-matching, and text compression. Also covered are basic parallel algorithms for text problems. Applications of all these algorithms are given for problems involving data retrieval systems, treatment of natural languages, investigation of genomes, data compression software, and text processing tools. From the theoretical point of view. the book is a goldmine of paradigms for the development of efficient algorithms, providing the necessary foundation to creating practical software dealing with sequences. A crucial point in the authors’ approach is the development of a methodology for presenting text algorithms so they can be fully understood. Throughout, the book emphasizes the efficiency of algorithms, holding that the essence of their usefulness depends on it. This is especially important since the algorithms described here will find application in ”Big Science” areas like molecular sequence analysis where the explosive growth of data has caused problems for the current generation of software. Finally, with its development of theoretical background, the book can be considered as a mathematical foundation for the analysis and production of text processing algorithms.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.