ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
پردازش متن در پایتون
پردازش متن در پایتون تکنیک هایی را برای دستکاری متن با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون توصیف می کند. در گستردهترین سطح، پردازش متن به سادگی گرفتن اطلاعات متنی و انجام کاری با آن است. این ممکن است بازسازی یا قالب بندی مجدد آن، استخراج بیت های کوچکتر اطلاعات از آن، یا انجام محاسباتی باشد که به متن بستگی دارد. پردازش متن مسلماً کاری است که اکثر برنامه نویسان بیشتر وقت خود را صرف انجام آن می کنند. از آنجایی که پایتون واضح، رسا و شی گرا است، یک زبان عالی برای انجام پردازش متن است، حتی بهتر از Perl. از آنجایی که مقدار داده در همه جا همچنان در حال افزایش است، این چالش برای برنامه نویسان بیشتر و بیشتر می شود. این کتاب آموزشی در مورد پایتون نیست. این برنامه دو هدف دیگر دارد: کمک به برنامه نویس برای انجام کار عملی و کارآمد. و به خواننده درک کند – چه از لحاظ نظری و چه از نظر مفهومی – که چرا آنچه کار می کند و آنچه کار نمی کند کار نمی کند. مرتز نکات و نکات عملی را ارائه می دهد که بر رویکردهای کارآمد، انعطاف پذیر و قابل نگهداری برای وظایف پردازش متن که برنامه نویسان فعال روزانه با آن مواجه هستند، تأکید می کند.
Text Processing in Python describes techniques for manipulation of text using the Python programming language. At the broadest level, text processing is simply taking textual information and doing something with it. This might be restructuring or reformatting it, extracting smaller bits of information from it, or performing calculations that depend on the text. Text processing is arguably what most programmers spend most of their time doing. Because Python is clear, expressive, and object-oriented it is a perfect language for doing text processing, even better than Perl. As the amount of data everywhere continues to increase, this is more and more of a challenge for programmers. This book is not a tutorial on Python. It has two other goals: helping the programmer get the job done pragmatically and efficiently; and giving the reader an understanding – both theoretically and conceptually – of why what works works and what doesn’t work doesn’t work. Mertz provides practical pointers and tips that emphasize efficent, flexible, and maintainable approaches to the textprocessing tasks that working programmers face daily.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.