دانلود کتاب The Computational Brain
49,000 تومان
مغز محاسباتی
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | The MIT Press |
| تعداد صفحه | 560 |
| حجم فایل | 12 مگابایت |
| کد کتاب | 0262031884,9780262031882,0262531208,9780262531207 |
| نویسنده | Patricia Churchland, Terrence J. Sejnowski |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1992 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مغز محاسباتی
چگونه گروه هایی از نورون ها با هم تعامل می کنند تا ارگانیسم را قادر به دیدن، تصمیم گیری و حرکت مناسب کنند؟ اصولی که شبکه های نورون ها را نشان می دهند و محاسبه می کنند چیست؟ اینها سوالات اصلی هستند که توسط The Computational Brain بررسی شده اند. چرچلند و سجنوسکی به ایدههای بنیادی حوزه نوظهور علوم اعصاب محاسباتی میپردازند، طیف متنوعی از مدلهای شبکه عصبی را بررسی میکنند و جهتهای آینده این حوزه را در نظر میگیرند. مغز محاسباتی اولین کتاب یکپارچه و در دسترس است که مفاهیم محاسباتی و دادههای رفتاری را در چارچوب عصببیولوژیکی گرد هم میآورد. مدلهای رایانهای که توسط دادههای عصبی زیستشناختی محدود شدهاند میتوانند کمک کنند که چگونه -شبکههای نورونها ادراک و رفتار را تحت الشعاع قرار میدهند – فعل و انفعالات فیزیکی آنها میتواند منجر به تولید جهانی شود. منجر به ادراک و رفتار و نحوه استفاده از خواص فیزیکی آنها برای کدگذاری اطلاعات و محاسبه راه حل ها می شود. مغز محاسباتی عمدتاً بر سه حوزه تمرکز دارد: ادراک بصری، یادگیری و حافظه، و یکپارچگی حسی-حرکتی. نمونههایی از مدلهای رایانهای اخیر در این حوزهها به تفصیل مورد بحث قرار میگیرند، نقاط قوت و ضعف را برجسته میکنند و اصول قابل اجرا در سایر حوزهها را استخراج میکنند. چرچلند و سجنوفسکی نشان میدهند که چگونه مدلهای انتزاعی و مدلهای واقعگرایانه عصبی میتوانند نقشهای مفیدی در علوم اعصاب محاسباتی داشته باشند، و آنها تکامل همزمان مدلها و آزمایشها را در بسیاری از سطوح سازمان، از نورون گرفته تا سیستم، پیشبینی میکنند. مغز محاسباتی مخاطبان وسیعی را مورد خطاب قرار میدهد: دانشمندان علوم اعصاب، دانشمندان کامپیوتر، دانشمندان شناختی و فیلسوفان. هم برای متخصص و هم برای تازه کار نوشته شده است. یک نمای کلی از علم اعصاب و نظریه محاسباتی ارائه شده است، و به دنبال آن مطالعه برخی از جدیدترین و پیچیدهترین کار مدلسازی در زمینه تحقیقات عصبی زیستشناسی مربوطه انجام میشود. اصطلاحات فنی به وضوح در متن توضیح داده شده است، و تعاریف در یک واژه نامه گسترده ارائه شده است. پاتریشیا اس. چرچلند استاد فلسفه در دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو، استاد کمکی در موسسه سالک، و عضو مک آرتور است. ترنس جینوفسکی استاد زیست شناسی در دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو، استاد موسسه سالک است، جایی که او مدیر آزمایشگاه نوروبیولوژی محاسباتی و محقق موسسه پزشکی هاوارد هیوز است.
How do groups of neurons interact to enable the organism to see, decide, and move appropriately? What are the principles whereby networks of neurons represent and compute? These are the central questions probed by The Computational Brain. Churchland and Sejnowski address the foundational ideas of the emerging field of computational neuroscience, examine a diverse range of neural network models, and consider future directions of the field. The Computational Brain is the first unified and broadly accessible book to bring together computational concepts and behavioral data within a neurobiological framework.Computer models constrained by neurobiological data can help reveal how -networks of neurons subserve perception and behavior – bow their physical interactions can yield global results in perception and behavior, and how their physical properties are used to code information and compute solutions. The Computational Brain focuses mainly on three domains: visual perception, learning and memory, and sensorimotor integration. Examples of recent computer models in these domains are discussed in detail, highlighting strengths and weaknesses, and extracting principles applicable to other domains. Churchland and Sejnowski show how both abstract models and neurobiologically realistic models can have useful roles in computational neuroscience, and they predict the coevolution of models and experiments at many levels of organization, from the neuron to the system.The Computational Brain addresses a broad audience: neuroscientists, computer scientists, cognitive scientists, and philosophers. It is written for both the expert and novice. A basic overview of neuroscience and computational theory is provided, followed by a study of some of the most recent and sophisticated modeling work in the context of relevant neurobiological research. Technical terms are clearly explained in the text, and definitions are provided in an extensive glossary. The appendix contains a pr?cis of neurobiological techniques.Patricia S. Churchland is Professor of Philosophy at the University of California, San Diego, Adjunct Professor at the Salk Institute, and a MacArthur Fellow. Terrence J. Sejnowski is Professor of Biology at the University of California, San Diego, Professor at the Salk Institute, where he is Director of the Computational Neurobiology Laboratory, and an Investigator of the Howard Hughes Medical Institute.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.