دانلود کتاب The jackknife, the bootstrap, and other resampling plans
49,000 تومان
jackknife، bootstrap، و دیگر طرحهای نمونهبرداری مجدد
| موضوع اصلی | تجهیزات نظامی: سلاح |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Society for Industrial Mathematics |
| تعداد صفحه | 103 |
| حجم فایل | 622 کیلوبایت |
| کد کتاب | 9780898711790,0898711797 |
| نویسنده | Bradley Efron |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1987 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
jackknife، bootstrap، و دیگر طرحهای نمونهبرداری مجدد
jackknife و bootstrap روشهای ناپارامتریک برای ارزیابی خطاها در یک مسئله تخمین آماری هستند. آنها چندین مزیت را نسبت به رویکرد پارامتری سنتی ارائه می دهند: توصیف روش ها آسان است و در موقعیت های خودسرانه پیچیده اعمال می شود. مفروضات توزیع، مانند نرمال بودن، هرگز ساخته نمی شوند.
این مونوگراف jackknife، bootstrap و بسیاری از ایدههای مرتبط دیگر مانند اعتبارسنجی متقابل، نمونهبرداری تصادفی، و تکرارهای مکرر متعادل را به یک نمایش یکپارچه متصل میکند. توسعه نظری در سطح ریاضی آسان است و با تعداد زیادی مثال عددی تکمیل می شود.
روش های شرح داده شده در این مونوگراف مجموعه ای مفید از ابزارها را برای آمارگیران کاربردی تشکیل می دهند. آنها به ویژه در مناطق مشکل دار که در آن ساختارهای داده پیچیده رایج هستند، به عنوان مثال، در سانسور، داده های از دست رفته و موقعیت های بسیار چند متغیره مفید هستند.
The jackknife, the bootstrap, and other resampling plans
The jackknife and the bootstrap are nonparametric methods for assessing the errors in a statistical estimation problem. They provide several advantages over the traditional parametric approach: the methods are easy to describe and they apply to arbitrarily complicated situations; distribution assumptions, such as normality, are never made.
This monograph connects the jackknife, the bootstrap, and many other related ideas such as cross-validation, random subsampling, and balanced repeated replications into a unified exposition. The theoretical development is at an easy mathematical level and is supplemented by a large number of numerical examples.
The methods described in this monograph form a useful set of tools for the applied statistician. They are particularly useful in problem areas where complicated data structures are common, for example, in censoring, missing data, and highly multivariate situations.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.