دانلود کتاب The Nature of Mathematical Modelling-Neil Gershenfeld
49,000 تومان
ماهیت مدلسازی ریاضی-نیل گرشنفلد
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 344 |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
| نویسنده | Gershenfeld N. |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1998 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
ماهیت مدلسازی ریاضی-نیل گرشنفلد
این کتاب ابتدا تکنیک های تحلیلی دقیق و تقریبی (معادلات دیفرانسیل و تفاوت معمولی، معادلات دیفرانسیل جزئی، اصول تغییرات، فرآیندهای تصادفی) را پوشش می دهد. روش های عددی (تفاوت های محدود برای ODE و PDE، عناصر محدود، اتوماتای سلولی). استنتاج مدل بر اساس مشاهدات (برازش تابع، تبدیل داده ها، معماری شبکه، تکنیک های جستجو، تخمین چگالی). و همچنین نقش ویژه زمان در مدل سازی (فیلترسازی و تخمین حالت، فرآیندهای مارکوف پنهان، سری های زمانی خطی و غیرخطی). هر یک از موضوعات کتاب موضوع شایسته یک متن اختصاصی خواهد بود، اما تنها با ارائه مطالب به این شکل میتوان این همه مطالب را در دسترس افراد زیادی قرار داد. هر فصل خلاصهای مختصر از نتایج اصلی در یک حوزه ارائه میکند، جهتگیری برای کارهایی که میتوانند (و نمیتوانند) انجام دهند، پیشزمینه کافی برای استفاده از آنها برای حل مشکلات معمولی و اشارهگرهایی برای دسترسی به ادبیات برای کاربردهای خاص ارائه میکند.
The Nature of Mathematical Modelling-Neil Gershenfeld
This book first covers exact and approximate analytical techniques (ordinary differential and difference equations, partial differential equations, variational principles, stochastic processes); numerical methods (finite differences for ODE’s and PDE’s, finite elements, cellular automata); model inference based on observations (function fitting, data transforms, network architectures, search techniques, density estimation); as well as the special role of time in modeling (filtering and state estimation, hidden Markov processes, linear and nonlinear time series). Each of the topics in the book would be the worthy subject of a dedicated text, but only by presenting the material in this way is it possible to make so much material accessible to so many people. Each chapter presents a concise summary of the core results in an area, providing an orientation to what they can (and cannot) do, enough background to use them to solve typical problems, and pointers to access the literature for particular applications.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.