دانلود کتاب The Prevention and Treatment of Missing Data in Clinical Trials
49,000 تومان
پیشگیری و درمان داده های از دست رفته در کارآزمایی های بالینی
| موضوع اصلی | الگوریتم ها و ساختارهای داده |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | National Academies Press |
| تعداد صفحه | 162 |
| حجم فایل | 794 کیلوبایت |
| کد کتاب | 0309158141,9780309158145 |
| نویسنده | National Research Council, Panel on Handling Missing Data in Clinical Trials |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2010 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
پیشگیری و درمان داده های از دست رفته در کارآزمایی های بالینی
کارآزماییهای بالینی تصادفیسازی شده ابزار اولیه برای ارزیابی مداخلات پزشکی جدید هستند. تصادفی سازی یک مقایسه عادلانه بین گروه های درمان و کنترل را فراهم می کند و به طور متوسط توزیع عوامل شناخته شده و ناشناخته را در میان شرکت کنندگان متعادل می کند. متأسفانه، این مطالعات اغلب فاقد درصد قابل توجهی از داده ها هستند. این داده های از دست رفته، سود ارائه شده توسط تصادفی سازی را کاهش می دهد و سوگیری های بالقوه را در مقایسه گروه های درمانی معرفی می کند. داده های از دست رفته می تواند به دلایل مختلفی از جمله ناتوانی یا عدم تمایل شرکت کنندگان به ملاقات با قرار ملاقات برای ارزیابی ایجاد شود. و در برخی از مطالعات، زمانی که شرکتکنندگان درمان مطالعه را متوقف میکنند، جمعآوری دادهها تمام یا برخی از آنها متوقف میشود. دستورالعملهای موجود برای طراحی و اجرای کارآزماییهای بالینی، و تجزیه و تحلیل دادههای حاصل، تنها توصیههای محدودی در مورد نحوه رسیدگی به دادههای از دست رفته ارائه میدهد. بنابراین، رویکردهای تجزیه و تحلیل دادهها با مقدار قابلتوجهی از مقادیر از دست رفته معمولاً موقت و متغیر هستند. پیشگیری و درمان دادههای از دست رفته در کارآزماییهای بالینی به این نتیجه میرسد که یک رویکرد اصولیتر برای طراحی و تجزیه و تحلیل در حضور دادههای از دست رفته، هم مورد نیاز و هم ممکن است. چنین رویکردی نیاز به تمرکز بر دو عنصر حیاتی دارد: (1) طراحی و انجام دقیق برای محدود کردن میزان و تأثیر دادههای از دست رفته و (2) تجزیه و تحلیل که از اطلاعات کامل در مورد همه شرکتکنندگان تصادفی استفاده میکند و مبتنی بر توجه دقیق به مفروضات در مورد ماهیت داده های گمشده در تخمین های اساسی اثرات درمان. این کتاب علاوه بر توصیههای با بالاترین اولویت، توصیههای دقیقتری را در مورد انجام کارآزماییهای بالینی و تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادههای کارآزمایی ارائه میکند.
Randomized clinical trials are the primary tool for evaluating new medical interventions. Randomization provides for a fair comparison between treatment and control groups, balancing out, on average, distributions of known and unknown factors among the participants. Unfortunately, these studies often lack a substantial percentage of data. This missing data reduces the benefit provided by the randomization and introduces potential biases in the comparison of the treatment groups. Missing data can arise for a variety of reasons, including the inability or unwillingness of participants to meet appointments for evaluation. And in some studies, some or all of data collection ceases when participants discontinue study treatment. Existing guidelines for the design and conduct of clinical trials, and the analysis of the resulting data, provide only limited advice on how to handle missing data. Thus, approaches to the analysis of data with an appreciable amount of missing values tend to be ad hoc and variable. The Prevention and Treatment of Missing Data in Clinical Trials concludes that a more principled approach to design and analysis in the presence of missing data is both needed and possible. Such an approach needs to focus on two critical elements: (1) careful design and conduct to limit the amount and impact of missing data and (2) analysis that makes full use of information on all randomized participants and is based on careful attention to the assumptions about the nature of the missing data underlying estimates of treatment effects. In addition to the highest priority recommendations, the book offers more detailed recommendations on the conduct of clinical trials and techniques for analysis of trial data.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.