دانلود کتاب The Structure and Properties of Color Spaces and the Representation of Color Images (Synthesis Lectures on Image, Video, and Multimedia Processing)
49,000 تومان
ساختار و خواص فضاهای رنگی و نمایش تصاویر رنگی (سخنرانی ترکیبی در مورد تصویر، ویدئو و پردازش چند رسانه ای)
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Morgan & Claypool Publishers |
| تعداد صفحه | 130 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 9781598292329,1598292323 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Alan C. Bovik, Eric Dubois |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
ساختار و خواص فضاهای رنگی و نمایش تصاویر رنگی (سخنرانی ترکیبی در مورد تصویر، ویدئو و پردازش چند رسانه ای)
این سخنرانی رویکرد نویسنده به نمایش فضاهای رنگی و استفاده از آنها برای پردازش تصویر رنگی را تشریح می کند. سخنرانی با فرمول بندی دقیق فضای محرک های فیزیکی (نور) شروع می شود. مدل شامل هر دو طیف پیوسته و طیف تک رنگ به شکل دلتاهای دیراک است. چگالی های طیفی تابعی از یک متغیر طول موج پیوسته در نظر گرفته می شوند. این منجر به فرمول بندی فضای رنگی به عنوان یک فضای برداری سه بعدی، با تمام ساختار مرتبط می شود. رویکرد این است که با بدیهیات تطابق رنگ برای بینندگان انسانی عادی، که اغلب قوانین گراسمن نامیده می شود، شروع شود و فرمول فضای برداری حاصل را توسعه دهیم. با این حال، هنگامی که عنصر تعیین کننده ضروری این فضای برداری شناسایی شد، می توان آن را به سایر فضاهای رنگی، شاید برای موجودات و وسایل مختلف، و ابعادی غیر از سه گسترش داد. فضاهای CIE به عنوان نمونه های اصلی فضاهای رنگی ارائه می شوند. بسیاری از خواص فضای رنگ بررسی می شود. هنگامی که فرمول فضای برداری ایجاد شد، می توان تجزیه مفید مختلف فضا را ایجاد کرد. اولین چنین تجزیه بر اساس درخشندگی است، معیاری از روشنایی نسبی یک رنگ. این منجر به تجزیه مستقیم فضای رنگی با مجموع مستقیم می شود که در آن یک زیرفضای دو بعدی ویژگی رنگی را مشخص می کند و مختصات سوم درخشندگی را فراهم می کند. سپس یک تجزیه متفاوت شامل فضای تصویری از کلاسهای رنگی ارائه میشود. در نهایت، نشان داده میشود که چگونه سه نوع کمبود رنگ موجود در برخی از گروههای انسان منجر به تجزیه مستقیم سه فضای تک بعدی میشود که با سه نوع گیرنده نوری مخروطی در شبکیه انسان مرتبط هستند. در مرحله بعد، چند نمایش رنگی خطی و غیرخطی خاص ارائه شده است. فضاهای رنگی دو دوربین دیجیتال نیز توضیح داده شده است. سپس به مسئله تبدیل بین فضاهای رنگی emph{متفاوت پرداخته می شود.
This lecture describes the author’s approach to the representation of color spaces and their use for color image processing. The lecture starts with a precise formulation of the space of physical stimuli (light). The model includes both continuous spectra and monochromatic spectra in the form of Dirac deltas. The spectral densities are considered to be functions of a continuous wavelength variable. This leads into the formulation of color space as a three-dimensional vector space, with all the associated structure. The approach is to start with the axioms of color matching for normal human viewers, often called Grassmann’s laws, and developing the resulting vector space formulation. However, once the essential defining element of this vector space is identified, it can be extended to other color spaces, perhaps for different creatures and devices, and dimensions other than three. The CIE spaces are presented as main examples of color spaces. Many properties of the color space are examined. Once the vector space formulation is established, various useful decompositions of the space can be established. The first such decomposition is based on luminance, a measure of the relative brightness of a color. This leads to a direct-sum decomposition of color space where a two-dimensional subspace identifies the chromatic attribute, and a third coordinate provides the luminance. A different decomposition involving a projective space of chromaticity classes is then presented. Finally, it is shown how the three types of color deficiencies present in some groups of humans leads to a direct-sum decomposition of three one-dimensional subspaces that are associated with the three types of cone photoreceptors in the human retina. Next, a few specific linear and nonlinear color representations are presented. The color spaces of two digital cameras are also described. Then the issue of transformations between emph{different} color spaces is addressed.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.