Linear prediction theory has had a profound impact in the field of digital signal processing. Although the theory dates back to the early 1940s, its influence can still be seen in applications today. The theory is based on very elegant mathematics and leads to many beautiful insights into statistical signal processing. Although prediction is only a part of the more general topics of linear estimation, filtering, and smoothing, this book focuses on linear prediction. This has enabled detailed discussion of a number of issues that are normally not found in texts. For example, the theory of vector linear prediction is explained in considerable detail and so is the theory of line spectral processes. This focus and its small size make the book different from many excellent texts which cover the topic, including a few that are actually dedicated to linear prediction. There are several examples and computer-based demonstrations of the theory. Applications are mentioned wherever appropriate, but the focus is not on the detailed development of these applications. The writing style is meant to be suitable for self-study as well as for classroom use at the senior and first-year graduate levels. The text is self-contained for readers with introductory exposure to signal processing, random processes, and the theory of matrices, and a historical perspective and detailed outline are given in the first chapter.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
تئوری پیش بینی خطی تأثیر عمیقی در زمینه پردازش سیگنال دیجیتال داشته است. اگرچه قدمت این تئوری به اوایل دهه 1940 بازمیگردد، تأثیر آن هنوز در کاربردهای امروزی قابل مشاهده است. این تئوری مبتنی بر ریاضیات بسیار ظریف است و به بینش های زیبای زیادی در مورد پردازش سیگنال آماری منجر می شود. اگرچه پیشبینی تنها بخشی از مباحث کلیتر تخمین خطی، فیلتر کردن و هموارسازی است، این کتاب بر پیشبینی خطی تمرکز دارد. این امکان بحث مفصل در مورد تعدادی از مسائل را فراهم کرده است که معمولاً در متون یافت نمی شوند. به عنوان مثال، نظریه پیشبینی خطی برداری با جزئیات قابل توجهی توضیح داده شده است و همچنین نظریه فرآیندهای طیفی خطی نیز توضیح داده شده است. این تمرکز و اندازه کوچک آن، کتاب را از بسیاری از متون عالی که موضوع را پوشش میدهند، متمایز میکند، از جمله تعدادی که در واقع به پیشبینی خطی اختصاص دارند. چندین مثال و نمایش کامپیوتری از این نظریه وجود دارد. هر جا که مناسب باشد به برنامه ها اشاره می شود، اما تمرکز بر روی توسعه دقیق این برنامه ها نیست. سبک نوشتاری برای خودآموزی و همچنین برای استفاده در کلاس در سطوح ارشد و فارغ التحصیل سال اول مناسب است. متن برای خوانندگانی است که مقدماتی با پردازش سیگنال، فرآیندهای تصادفی و تئوری ماتریسها آشنا میشوند و دیدگاه تاریخی و طرح کلی مفصل در فصل اول ارائه شده است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.