دانلود کتاب The Top Ten Algorithms in Data Mining
49,000 تومان
ده الگوریتم برتر در داده کاوی
| موضوع اصلی | کنفرانس ها و سمپوزیوم های بین المللی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | CRC Press |
| تعداد صفحه | 214 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 9781420089646,1420089641 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Vipin Kumar, Xindong Wu |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
ده الگوریتم برتر در داده کاوی
بهترین الگوریتم های مورد استفاده در حال حاضر در جامعه داده کاوی مشارکت رهبران شناخته شده در این زمینه
شناسایی برخی از تاثیرگذارترین الگوریتم ها که به طور گسترده در جامعه داده کاوی استفاده می شود، ده الگوریتم برتر در داده کاوی شرحی از هر الگوریتم ارائه می دهد، تاثیر آن را مورد بحث قرار می دهد و تحقیقات فعلی و آینده را بررسی می کند. هر فصل که به طور کامل توسط بازبینان مستقل ارزیابی می شود، بر روی یک الگوریتم خاص تمرکز دارد و توسط نویسندگان اصلی الگوریتم یا محققان در سطح جهانی که الگوریتم مربوطه را به طور گسترده مطالعه کرده اند، نوشته شده است.
این کتاب بر روی الگوریتم های مهم زیر تمرکز دارد: C4.5، k-Means، SVM، Apriori، EM، PageRank، AdaBoost، kNN، Naive Bayes، و CART . مثالها نحوه عملکرد هر الگوریتم را نشان میدهند و عملکرد کلی آن را در یک برنامه کاربردی در دنیای واقعی برجسته میکنند. این متن موضوعات کلیدی – از جمله طبقه بندی، خوشه بندی، یادگیری آماری، تجزیه و تحلیل ارتباط، و پیوند کاوی – در تحقیق و توسعه داده کاوی و همچنین در دوره های داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را پوشش می دهد.
با نامگذاری الگوریتم های پیشرو در این زمینه، این کتاب استفاده از تکنیک های داده کاوی را در قلمرو وسیع تری از برنامه های کاربردی در دنیای واقعی تشویق می کند. این باید الهام بخش محققان داده کاوی بیشتری باشد تا تأثیر و موضوعات تحقیقاتی جدید این الگوریتم ها را بررسی کنند.
The Best-Known Algorithms Currently Used in the Data Mining Community Contributions from recognized leaders in the field
Identifying some of the most influential algorithms that are widely used in the data mining community, The Top Ten Algorithms in Data Mining provides a description of each algorithm, discusses its impact, and reviews current and future research. Thoroughly evaluated by independent reviewers, each chapter focuses on a particular algorithm and is written by either the original authors of the algorithm or world-class researchers who have extensively studied the respective algorithm.
The book concentrates on the following important algorithms: C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. Examples illustrate how each algorithm works and highlight its overall performance in a real-world application. The text covers key topics—including classification, clustering, statistical learning, association analysis, and link mining—in data mining research and development as well as in data mining, machine learning, and artificial intelligence courses.
By naming the leading algorithms in this field, this book encourages the use of data mining techniques in a broader realm of real-world applications. It should inspire more data mining researchers to further explore the impact and novel research issues of these algorithms.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.