دانلود کتاب Tutorial on support vector regression

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

آموزش رگرسیون بردار پشتیبان

در این آموزش ما یک نمای کلی از ایده های اساسی زیربنای ماشین های بردار پشتیبان (SV) برای تخمین عملکرد ارائه می دهیم. علاوه بر این، ما خلاصه‌ای از الگوریتم‌های مورد استفاده در حال حاضر برای آموزش ماشین‌های SV را شامل می‌کنیم که هم بخش برنامه‌نویسی درجه دوم (یا محدب) و هم روش‌های پیشرفته برای مقابله با مجموعه‌های داده بزرگ را پوشش می‌دهد. در نهایت، برخی از اصلاحات و توسعه‌هایی را که در الگوریتم استاندارد SV اعمال شده‌اند، ذکر می‌کنیم و جنبه منظم‌سازی را از دیدگاه SV مورد بحث قرار می‌دهیم.

Tutorial on support vector regression

In this tutorial we give an overview of the basic ideas underlying Support Vector (SV) machines for function estimation. Furthermore, we include a summary of currently used algorithms for training SV machines, covering both the quadratic (or convex) programming part and advanced methods for dealing with large datasets. Finally, we mention some modifications and extensions that have been applied to the standard SV algorithm, and discuss the aspect of regularization from a SV perspective.