دانلود کتاب Wavelets, Approximation, and Statistical Applications
49,000 تومان
موجک ها، تقریب، و کاربردهای آماری
| موضوع اصلی | امواج و پردازش سیگنال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 284 |
| حجم فایل | 7 مگابایت |
| کد کتاب | 0387984534,9780387984537 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Alexander Tsybakov, Dominique Picard, Gerard Kerkyacharian, Wolfgang Härdle |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2000 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
موجک ها، تقریب، و کاربردهای آماری
تئوری ریاضی موجک ها توسط Yes Meyer و بسیاری از همکاران حدود ده سال پیش ایجاد شد. این برای تقریب توابع و سطوح احتمالاً نامنظم طراحی شده بود و با موفقیت در فشرده سازی داده ها، تجزیه و تحلیل آشفتگی، و پردازش تصویر و سیگنال استفاده شد. پنج سال پیش، نظریه موجک به تدریج به عنوان یک چارچوب قدرتمند برای مسائل آماری ناپارامتریک ظاهر شد. اجرای محاسبات کارآمد در دهه نود شروع به ظهور کردند. این کتاب این سه جریان تئوری موجک را در کنار هم می آورد و افراد تازه کار در این زمینه را با این جنبه ها آشنا می کند. خوانندگان علاقه مند به تئوری و ساخت موجک ها به صورت فشرده نتایجی را خواهند یافت که در ادبیات تحقیق پراکنده شده اند. یک پزشک میتواند از طریق کد نرمافزار موجود از موجکها استفاده کند.
Wavelets, Approximation, and Statistical Applications
The mathematical theory of wavelets was developed by Yes Meyer and many collaborators about ten years ago. It was designed for approximation of possibly irregular functions and surfaces and was successfully applied in data compression, turbulence analysis, and image and signal processing. Five years ago wavelet theory progressively appeared to be a powerful framework for nonparametric statistical problems. Efficient computation implementations are beginning to surface in the nineties. This book brings toghether these three streams of wavelet theory and introduces the novice in this field to these aspects. Readers interested in the theory and construction of wavelets will find in a condensed form results that are scattered in the research literature. A practitioner will be able to use wavelets via the available software code.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.