دانلود کتاب A cascadic multigrid algorithm for semilinear elliptic problems
49,000 تومان
یک الگوریتم چندشبکه ای برای مسائل نیمه خطی بیضوی
| موضوع اصلی | الگوریتم ها و ساختارهای داده |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 15 |
| حجم فایل | 122 کیلوبایت |
| نویسنده | Timmermann G. |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2000 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
یک الگوریتم چندشبکه ای برای مسائل نیمه خطی بیضوی
ما یک الگوریتم چندشبکه ای آبشاری برای یک مسئله بیضوی نیمه خطی پیشنهاد می کنیم. معادلات غیرخطی ناشی از گسسته سازی اجزای محدود خطی با روش نیوتن حل می شوند. با توجه به یک راه حل تقریبی در درشت ترین شبکه در هر شبکه ریزتر، ما دقیقاً یک گام نیوتن را انجام می دهیم و راه حل تقریبی را از شبکه قبلی به عنوان حدس اولیه انجام می دهیم. سیستم های نیوتن به طور مکرر با یک روش هموارسازی مناسب حل می شوند. ما ثابت میکنیم که الگوریتم یک راهحل تقریبی در خطای گسستهسازی در بهترین شبکه به دست میدهد، مشروط بر اینکه تقریب شروع به اندازه کافی دقیق باشد و اندازه شبکه اولیه به اندازه کافی کوچک باشد. علاوه بر این، نشان میدهیم که روش دارای پیچیدگی چندشبکهای است.
A cascadic multigrid algorithm for semilinear elliptic problems
We propose a cascadic multigrid algorithm for a semilinear elliptic problem. The nonlinear equations arising from linear finite element discretizations are solved by Newton’s method. Given an approximate solution on the coarsest grid on each finer grid we perform exactly one Newton step taking the approximate solution from the previous grid as initial guess. The Newton systems are solved iteratively by an appropriate smoothing method. We prove that the algorithm yields an approximate solution within the discretization error on the finest grid provided that the start approximation is sufficiently accurate and that the initial grid size is sufficiently small. Moreover, we show that the method has multigrid complexity.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.