دانلود کتاب A first course in machine learning
49,000 تومان
اولین دوره در یادگیری ماشین
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | CRC Press |
| تعداد صفحه | 397 / 428 |
| حجم فایل | 161.23 مگابایت |
| کد کتاب | 2052052062 , 9782052052060 |
| نوبت چاپ | چاپ دوم |
| نویسنده | Girolami, Mark, Rogers, Simon |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2017 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
?Devdatt Dubhashi, Professor, Department of Computer Science and Engineering, Chalmers University, Sweden
“This textbook manages to be easier to read than other comparable books in the subject while retaining all the rigorous treatment needed. The new chapters put it at the forefront of the field by covering topics that have become mainstream in machine learning over the last decade.”
?Daniel Barbara, George Mason University, Fairfax, Virginia, USA
“The new edition of A First Course in Machine Learning by Rogers and Girolami is an excellent introduction to the use of statistical methods in machine learning. The book introduces concepts such as mathematical modeling, inference, and prediction, providing ‘just in time’ the essential background on linear algebra, calculus, and probability theory that the reader needs to understand these concepts.”
?Daniel Ortiz-Arroyo, Associate Professor, Aalborg University Esbjerg, Denmark
“I was impressed by how closely the material aligns with the needs of an introductory course on machine learning, which is its greatest strength…Overall, this is a pragmatic and helpful book, which is well-aligned to the needs of an introductory course and one that I will be looking at for my own students in coming months.”
?David Clifton, University of Oxford, UK
“The first edition of this book was already an excellent introductory text on machine learning for an advanced undergraduate or taught masters level course, or indeed for anybody who wants to learn about an interesting and important field of computer science. The additional chapters of advanced material on Gaussian process, MCMC and mixture modeling provide an ideal basis for practical projects, without disturbing the very clear and readable exposition of the basics contained in the first part of the book.”
?Gavin Cawley, Senior Lecturer, School of Computing Sciences, University of East Anglia, UK
“This book could be used for junior/senior undergraduate students or first-year graduate students, as well as individuals who want to explore the field of machine learning…The book introduces not only the concepts but the underlying ideas on algorithm implementation from a critical thinking perspective.”
?Guangzhi Qu, Oakland University, Rochester, Michigan, USA
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
“اولین دوره در یادگیری ماشینی توسط سایمون راجرز و مارک جیرولامی بهترین کتاب مقدماتی برای ML است که در حال حاضر موجود است. دقت و دقت را با دسترسی ترکیب میکند، از توضیح دقیق مبانی اولیه تحلیل بیزی در سادهترین تنظیمات شروع میکند و تا مرزهای موضوع مانند مدلهای مخلوط بینهایت، GPs و MCMC پیش میرود. br>?Devdatt Dubhashi، پروفسور، گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه چالمرز، سوئد
«این کتاب درسی نسبت به سایر کتاب های مشابه در این موضوع راحت تر خوانده می شود و در عین حال تمام درمان های دقیق مورد نیاز را حفظ می کند. فصلهای جدید با پوشش موضوعاتی که در دهه گذشته در یادگیری ماشین به جریان اصلی تبدیل شدهاند، آن را در خط مقدم میدان قرار میدهند.”
؟دانیل باربارا، دانشگاه جورج میسون، فیرفکس، ویرجینیا، ایالات متحده
” ویرایش جدید A First Course in Machine Learning توسط راجرز و جیرولامی مقدمه ای عالی برای استفاده از روش های آماری در یادگیری ماشین است. این کتاب مفاهیمی مانند مدلسازی ریاضی، استنتاج و پیشبینی را معرفی میکند و «در زمان» پیشزمینه اساسی جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و نظریه احتمال را ارائه میکند که خواننده برای درک این مفاهیم به آن نیاز دارد.»
؟ ، دانشیار، دانشگاه آلبورگ Esbjerg، دانمارک
“من تحت تاثیر قرار گرفتم که چقدر مطالب با نیازهای یک دوره مقدماتی در مورد یادگیری ماشین مطابقت دارد، که بزرگترین نقطه قوت آن است… به طور کلی، این یک دوره عملی و مفید است. کتاب، که به خوبی با نیازهای یک دوره مقدماتی و دوره ای که من در ماه های آینده برای دانشجویان خودم به آن نگاه خواهم کرد، هماهنگ است.»
؟دیوید کلیفتون، دانشگاه آکسفورد، انگلستان
“ اولین نسخه این کتاب قبلاً یک متن مقدماتی عالی در مورد یادگیری ماشین برای دوره های پیشرفته در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد یا در واقع برای هر کسی بود که می خواهد در مورد یک زمینه جالب و مهم از علوم کامپیوتر بیاموزد. فصول اضافی از مطالب پیشرفته در مورد فرآیند گاوسی، MCMC و مدلسازی مخلوط، پایهای ایدهآل برای پروژههای عملی فراهم میکند، بدون اینکه در توضیح بسیار واضح و خواندنی مبانی موجود در قسمت اول کتاب اختلال ایجاد کند.»
؟گاوین کاولی، مدرس ارشد، دانشکده علوم محاسباتی، دانشگاه آنگلیا شرقی، بریتانیا
“این کتاب می تواند برای دانشجویان دوره های کارشناسی ارشد/فوق لیسانس یا دانشجویان سال اول کارشناسی ارشد، و همچنین افرادی که مایل به کشف این زمینه هستند استفاده شود. یادگیری ماشین… این کتاب نه تنها مفاهیم، بلکه ایده های اساسی در پیاده سازی الگوریتم را از دیدگاه تفکر انتقادی معرفی می کند.”
؟گوانگجی کو، دانشگاه اوکلند، روچستر، میشیگان، ایالات متحده آمریکا
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.