دانلود کتاب A Scenario Tree-Based Decomposition for Solving Multistage Stochastic Programs
49,000 تومان
تجزیه مبتنی بر درخت سناریو برای حل برنامه های تصادفی چند مرحله ای
| موضوع اصلی | ریاضیات کاربردی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Vieweg and Teubner |
| تعداد صفحه | 201 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 3834814091,9783834814098 |
| نویسنده | Debora Mahlke |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2010 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تجزیه مبتنی بر درخت سناریو برای حل برنامه های تصادفی چند مرحله ای
مشکلات بهینه سازی شامل داده های نامشخص در بسیاری از زمینه های کاربردهای صنعتی و اقتصادی به وجود می آید. برنامه نویسی تصادفی یک چارچوب مفید برای مدل سازی و حل مسائل بهینه سازی فراهم می کند که برای آن توزیع احتمال پارامترهای ناشناخته در دسترس است. دبورا ماهلک با انگیزه مشکلات بهینهسازی عملی که در سیستمهای انرژی با تامین انرژی احیاکننده اتفاق میافتد، مدلهای اعداد صحیح مختلط تصادفی چند مرحلهای را فرموله و تجزیه و تحلیل میکند. برای حل آنها، نویسنده یک رویکرد تجزیه جدید را پیشنهاد می کند که بر مفهوم تقسیم درخت سناریوی زیربنایی به زیر درختان تکیه دارد. بر اساس مدل های فرموله شده از تولید انرژی، الگوریتم به صورت محاسباتی بررسی شده و نتایج عددی مورد بحث قرار می گیرد.
Optimization problems involving uncertain data arise in many areas of industrial and economic applications. Stochastic programming provides a useful framework for modeling and solving optimization problems for which a probability distribution of the unknown parameters is available. Motivated by practical optimization problems occurring in energy systems with regenerative energy supply, Debora Mahlke formulates and analyzes multistage stochastic mixed-integer models. For their solution, the author proposes a novel decomposition approach which relies on the concept of splitting the underlying scenario tree into subtrees. Based on the formulated models from energy production, the algorithm is computationally investigated and the numerical results are discussed.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.