ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
جریان کاوی تطبیقی: یادگیری الگو و استخراج از جریان های داده در حال تکامل
این کتاب کمک قابل توجهی به موضوع کاوی جریان داده های تغییر زمان است و به طراحی الگوریتم های یادگیری برای این منظور می پردازد. این کمک های جدیدی را در چندین جنبه مختلف از مشکل، شناسایی فرصت های تحقیقاتی و افزایش دامنه کاربردها معرفی می کند. همچنین شامل مطالعه عمیق استخراج جریان و تحلیل نظری روشها و الگوریتمهای پیشنهادی است. بخش اول به استفاده از الگوریتم پنجره کشویی تطبیقی (ADWIN) مربوط می شود. از آنجایی که این دارای ضمانتهای عملکرد دقیق است، استفاده از آن به جای شمارندهها یا انباشتهکنندهها، امکان گسترش چنین تضمینهایی را به الگوریتمهای یادگیری و استخراج که در ابتدا برای جابجایی دادهها طراحی نشدهاند، ارائه میدهد. آزمایش با چندین روش، از جمله Naïve Bayes، خوشه بندی، درختان تصمیم گیری و روش های مجموعه نیز مورد بحث قرار گرفته است. بخش دوم کتاب یک مطالعه رسمی از نمودارهای غیرچرخه متصل یا درختان را از نقطه نظر استخراج مبتنی بر بسته، ارائه الگوریتمهای کارآمد برای آزمایش زیردرخت و برای استخراج درختهای مرتب بسته و نامرتب توصیف میکند. در نهایت، یک روش کلی برای شناسایی الگوهای بسته در یک جریان داده تشریح شده است. این برای توسعه یک روش افزایشی، یک روش مبتنی بر پنجره کشویی، و روشی که درختان بسته را بهطور تطبیقی از جریانهای داده استخراج میکند، اعمال میشود. اینها برای معرفی روشهای طبقهبندی برای جریانهای داده درختی استفاده میشوند.
IOS Press یک ناشر علمی، فنی و پزشکی بینالمللی کتابهای با کیفیت بالا برای دانشگاهیان، دانشمندان و متخصصان در همه زمینهها است.
برخی از حوزههایی که ما در این زمینه منتشر میکنیم:
-زیست پزشکی – سرطانشناسی – هوش مصنوعی – پایگاههای داده و سیستمهای اطلاعاتی – مهندسی دریایی – فناوری نانو – مهندسی زمین – همه جنبههای فیزیک – حکومت الکترونیک – تجارت الکترونیک – اقتصاد دانش -مطالعات شهری -کنترل تسلیحات -درک و پاسخ به تروریسم -انفورماتیک پزشکی -علوم کامپیوتر
This book is a significant contribution to the subject of mining time-changing data streams and addresses the design of learning algorithms for this purpose. It introduces new contributions on several different aspects of the problem, identifying research opportunities and increasing the scope for applications. It also includes an in-depth study of stream mining and a theoretical analysis of proposed methods and algorithms. The first section is concerned with the use of an adaptive sliding window algorithm (ADWIN). Since this has rigorous performance guarantees, using it in place of counters or accumulators, it offers the possibility of extending such guarantees to learning and mining algorithms not initially designed for drifting data. Testing with several methods, including Naïve Bayes, clustering, decision trees and ensemble methods, is discussed as well. The second part of the book describes a formal study of connected acyclic graphs, or trees, from the point of view of closure-based mining, presenting efficient algorithms for subtree testing and for mining ordered and unordered frequent closed trees. Lastly, a general methodology to identify closed patterns in a data stream is outlined. This is applied to develop an incremental method, a sliding-window based method, and a method that mines closed trees adaptively from data streams. These are used to introduce classification methods for tree data streams.
IOS Press is an international science, technical and medical publisher of high-quality books for academics, scientists, and professionals in all fields.
Some of the areas we publish in:
-Biomedicine -Oncology -Artificial intelligence -Databases and information systems -Maritime engineering -Nanotechnology -Geoengineering -All aspects of physics -E-governance -E-commerce -The knowledge economy -Urban studies -Arms control -Understanding and responding to terrorism -Medical informatics -Computer Sciences
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.