دانلود کتاب Advanced digital signal processing and noise reduction

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

پردازش سیگنال دیجیتال پیشرفته و کاهش نویز

پردازش سیگنال دیجیتال نقش اصلی را در توسعه ارتباطات مدرن و سیستم های پردازش اطلاعات ایفا می کند. تئوری و کاربرد پردازش سیگنال به شناسایی، مدل‌سازی و استفاده از الگوها و ساختارها در فرآیند سیگنال مربوط می‌شود. سیگنال‌های مشاهده اغلب اعوجاج، ناقص و پر سر و صدا هستند و بنابراین کاهش نویز، حذف اعوجاج کانال و جایگزینی نمونه‌های از دست رفته بخش‌های مهم یک سیستم پردازش سیگنال هستند.

نسخه چهارم پردازش سیگنال دیجیتال پیشرفته و کاهش نویز به‌روزرسانی می‌شود و فصل‌های نسخه قبلی را گسترش می‌دهد و شامل دو فصل جدید در مورد سیستم‌های MIMO، تجزیه و تحلیل همبستگی و Eigen و تجزیه و تحلیل اجزای مستقل است. طیف گسترده ای از موضوعات تحت پوشش در این کتاب شامل فیلترهای وینر، لغو اکو، یکسان سازی کانال، تخمین طیفی، تشخیص و حذف نویز تکانشی و گذرا، درونیابی بخش های داده از دست رفته، تقویت گفتار و نویز/تداخل در محیط های ارتباطی تلفن همراه است. این کتاب ارائه‌ای منسجم و ساختار یافته از تئوری و کاربردهای پردازش سیگنال آماری و روش‌های کاهش نویز ارائه می‌کند.

• دو فصل جدید در مورد سیستم های MIMO، تجزیه و تحلیل همبستگی و Eigen و تجزیه و تحلیل اجزای مستقل

• پوشش جامع پردازش سیگنال دیجیتال پیشرفته و روش های کاهش نویز برای ارتباطات و سیستم‌های پردازش اطلاعات

• مثال‌ها و کاربردها در استخراج سیگنال و اطلاعات از داده‌های پر سر و صدا

• پوشش جامع اما در دسترس نظریه پردازش سیگنال شامل مدل‌های احتمال، استنتاج بیزی، مدل‌های مارکوف پنهان، فیلترهای تطبیقی ​​و مدل‌های پیش‌بینی خطی

پردازش سیگنال دیجیتال پیشرفته و کاهش نویز متنی ارزشمند برای فارغ التحصیلان، دانشجویان ارشد و محققان در زمینه پردازش سیگنال دیجیتال، مخابرات و تجزیه و تحلیل داده های آماری است. همچنین مورد توجه مهندسان حرفه ای در صنایع مخابرات و پردازش صدا و سیگنال و برنامه ریزان و مجریان شبکه در جوامع ارتباطات سیار و بی سیم خواهد بود.

Advanced digital signal processing and noise reduction

Digital signal processing plays a central role in the development of modern communication and information processing systems. The theory and application of signal processing is concerned with the identification, modelling and utilisation of patterns and structures in a signal process. The observation signals are often distorted, incomplete and noisy and therefore noise reduction, the removal of channel distortion, and replacement of lost samples are important parts of a signal processing system.

The fourth edition of Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction updates and extends the chapters in the previous edition and includes two new chapters on MIMO systems, Correlation and Eigen analysis and independent component analysis. The wide range of topics covered in this book include Wiener filters, echo cancellation, channel equalisation, spectral estimation, detection and removal of impulsive and transient noise, interpolation of missing data segments, speech enhancement and noise/interference in mobile communication environments. This book provides a coherent and structured presentation of the theory and applications of statistical signal processing and noise reduction methods.

• Two new chapters on MIMO systems, correlation and Eigen analysis and independent component analysis

• Comprehensive coverage of advanced digital signal processing and noise reduction methods for communication and information processing systems

• Examples and applications in signal and information extraction from noisy data

• Comprehensive but accessible coverage of signal processing theory including probability models, Bayesian inference, hidden Markov models, adaptive filters and Linear prediction models

Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction is an invaluable text for postgraduates, senior undergraduates and researchers in the fields of digital signal processing, telecommunications and statistical data analysis. It will also be of interest to professional engineers in telecommunications and audio and signal processing industries and network planners and implementers in mobile and wireless communication communities.