دانلود کتاب Advanced Methods for Knowledge Discovery from Complex Data

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

روش‌های پیشرفته برای کشف دانش از داده‌های پیچیده

این کتاب مقالات تحقیقاتی توسط پزشکان فعال و محققان برجسته را گرد هم می آورد که پیشرفت های اخیر در زمینه کشف دانش را گزارش می دهند. مروری بر این زمینه، نگاهی به مسائل و چالش‌های موجود با پوشش روندهای اخیر در داده کاوی دنبال می‌شود. این زمینه را برای فصل های بعدی در مورد روش ها و کاربردها فراهم می کند. بخش اول به مبانی استخراج انواع مختلف داده های پیچیده مانند درختان، نمودارها، پیوندها و توالی ها اختصاص دارد. یک رویکرد کشف دانش مبتنی بر تجزیه مسئله نیز شرح داده شده است. بخش دوم کاربردهای مهم تکنیک‌های استخراج پیشرفته را برای داده‌ها در حوزه‌های غیرمتعارف و پیچیده، مانند علوم زیستی، وب جهانی، پایگاه‌های داده تصویر، امنیت سایبری و شبکه‌های حسگر ارائه می‌کند. این کتاب با توازن مناسبی از مطالب مقدماتی در مورد فرآیند کشف دانش، مسائل پیشرفته و ابزارها و تکنیک های پیشرفته، برای دانشجویان در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری علوم کامپیوتر و همچنین شاغلین در این زمینه مفید خواهد بود. .

Advanced Methods for Knowledge Discovery from Complex Data

This book brings together research articles by active practitioners and leading researchers reporting recent advances in the field of knowledge discovery. An overview of the field, looking at the issues and challenges involved is followed by coverage of recent trends in data mining. This provides the context for the subsequent chapters on methods and applications. Part I is devoted to the foundations of mining different types of complex data like trees, graphs, links and sequences. A knowledge discovery approach based on problem decomposition is also described. Part II presents important applications of advanced mining techniques to data in unconventional and complex domains, such as life sciences, world-wide web, image databases, cyber security and sensor networks. With a good balance of introductory material on the knowledge discovery process, advanced issues and state-of-the-art tools and techniques, this book will be useful to students at Masters and PhD level in Computer Science, as well as practitioners in the field.