دانلود کتاب Advances in Machine Learning Applications in Software Engineering
49,000 تومان
پیشرفت در کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی نرم افزار
| موضوع اصلی | تحصیلات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | IGI Global |
| تعداد صفحه | 499 |
| حجم فایل | 8 مگابایت |
| کد کتاب | 9781591409410,9781591409434,1591409411,159140942X,9781591409427 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Du Zhang, Du Zhang; Jeffrey J. P. Tsai |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2007 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
پیشرفت در کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی نرم افزار
“یادگیری ماشین مطالعه ساخت برنامه های کامپیوتری است که عملکرد آنها را از طریق تجربه بهبود می بخشد. برای مقابله با چالش توسعه و نگهداری سیستم های نرم افزاری بزرگتر و پیچیده در یک محیط پویا و متغیر، روش های یادگیری ماشین نقش مهمی را در بسیاری از نرم افزارها ایفا کرده اند. وظایف توسعه و نگهداری پیشرفتها در کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی نرمافزار تجزیه و تحلیل، مشخصسازی و اصلاح دادههای مهندسی نرمافزار را از نظر روشهای یادگیری ماشین ارائه میکند. این کتاب کاربردهای چندین رویکرد یادگیری ماشینی در توسعه و استقرار سیستمهای نرمافزاری و استفاده را نشان میدهد. روشهای یادگیری ماشین برای ایجاد مدلهای پیشبینی برای کیفیت نرمافزار. پیشرفتها در کاربردهای یادگیری ماشین در مهندسی نرمافزار همچنین به خوانندگان جهت کار آینده در این زمینه تحقیقاتی نوظهور را ارائه میدهد.”
“Machine learning is the study of building computer programs that improve their performance through experience. To meet the challenge of developing and maintaining larger and complex software systems in a dynamic and changing environment, machine learning methods have been playing an increasingly important role in many software development and maintenance tasks. Advances in Machine Learning Applications in Software Engineering provides analysis, characterization, and refinement of software engineering data in terms of machine learning methods. This book depicts applications of several machine learning approaches in software systems development and deployment, and the use of machine learning methods to establish predictive models for software quality. Advances in Machine Learning Applications in Software Engineering also offers readers direction for future work in this emerging research field.”

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.