دانلود کتاب Alternative methods of regression

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

روش های جایگزین رگرسیون

مورد علاقه مرتبط… تحلیل رگرسیون غیرخطی و کاربردهای آن داگلاس ام. بیتس و دونالد جی. واتس “… ارائه فوق العاده ای از مفاهیم و روش های مربوط به استفاده و تجزیه و تحلیل مدل های رگرسیون غیرخطی… به شدت توصیه می شود… برای هر کسی که نیاز به استفاده و یا مسائل مربوط به تحلیل مدل های رگرسیون غیرخطی را درک کنید.” —تکنومتری این کتاب تعادلی بین تئوری و عمل فراهم می کند که با نمایش گسترده ای از ساختارهای هندسی آموزنده پشتیبانی می شود. مطالعات موردی متعدد و عمیق، استفاده از تحلیل رگرسیون غیرخطی را نشان می‌دهد – با تمام مجموعه‌های داده واقعی. موضوعات عبارتند از: تخمین پارامتر چند پاسخ. مدل های تعریف شده توسط سیستم های معادلات دیفرانسیل. و روش های بهبود یافته برای ارائه نتایج استنباطی تحلیل غیرخطی. 1988 (0-471-81643-4) 365 ص. رگرسیون غیرخطی G. A. F. Seber و C. J. Wild “…[یک] کار جامع و علمی… به طور چشمگیری با توجه به هر جنبه ای از فرآیند مدل سازی…” – بررسی های کوتاه کتاب درباره مؤسسه آماری بین‌المللی در این مقدمه بر مدل‌سازی غیرخطی، نویسندگان طیف وسیعی از تکنیک‌های تخمین از جمله روش‌های حداقل مربعات، شبه احتمال و روش‌های بیزی را بررسی کرده و برخی از مشکلات مرتبط با تخمین را مورد بحث قرار می‌دهند. این کتاب مطالب جدید و مهمی را در رابطه با مفهوم انحنا و نقش رو به رشد آن در استنتاج آماری ارائه می‌کند. همچنین سه دسته مفید از مدل ها – رشد، بخش و چند فاز – را پوشش می دهد و بر محدودیت های موجود در برازش این مدل ها تأکید می کند. مملو از مثال‌ها و نمودارها، به آماردانان، مشاوران آماری، و دانشمندان تحقیقاتی دارای گرایش آماری دسترسی به‌روز به رشته‌های خود را ارائه می‌دهد. 1989 (0-471-61760-1) 768 pp. برنامه نویسی ریاضی در آمار T. S. Arthanari و Yadolah Dodge “نویسندگان به هدف اعلام شده خود دست یافته اند … به روشی برجسته و مفید هم برای دانشجویان و هم برای محققان … حاوی ترکیبی عالی از منابع مرتبط به موضوعات و فرمول‌بندی‌های خاص توسط مجموعه‌ای مختصر از یادداشت‌های کتاب‌شناختی… باید در دست همه تحلیل‌گران سیستم و معماران سیستم‌های کامپیوتری باشد.” – بررسی های محاسباتی این کتاب منحصر به فرد اکثر نتایج موجود در مورد کاربردهای برنامه ریزی ریاضی در آمار را گرد هم می آورد و همچنین تئوری و روش های آماری و برنامه نویسی لازم را توسعه می دهد. 1981 (0-471-08073-X) 413 pp.

Alternative methods of regression

Of related interest… Nonlinear Regression Analysis and its Applications Douglas M. Bates and Donald G. Watts “…an extraordinary presentation of concepts and methods concerning the use and analysis of nonlinear regression models…highly recommend[ed]…for anyone needing to use and/or understand issues concerning the analysis of nonlinear regression models.” —Technometrics This book provides a balance between theory and practice supported by extensive displays of instructive geometrical constructs. Numerous in-depth case studies illustrate the use of nonlinear regression analysis—with all data sets real. Topics include: multi-response parameter estimation; models defined by systems of differential equations; and improved methods for presenting inferential results of nonlinear analysis. 1988 (0-471-81643-4) 365 pp. Nonlinear Regression G. A. F. Seber and C. J. Wild “…[a] comprehensive and scholarly work…impressively thorough with attention given to every aspect of the modeling process…” —Short Book Reviews of the International Statistical Institute In this introduction to nonlinear modeling, the authors examine a wide range of estimation techniques including least squares, quasi-likelihood, and Bayesian methods, and discuss some of the problems associated with estimation. The book presents new and important material relating to the concept of curvature and its growing role in statistical inference. It also covers three useful classes of models —growth, compartmental, and multiphase —and emphasizes the limitations involved in fitting these models. Packed with examples and graphs, it offers statisticians, statistical consultants, and statistically oriented research scientists up-to-date access to their fields. 1989 (0-471-61760-1) 768 pp. Mathematical Programming in Statistics T. S. Arthanari and Yadolah Dodge “The authors have achieved their stated intention…in an outstanding and useful manner for both students and researchers…Contains a superb synthesis of references linked to the special topics and formulations by a succinct set of bibliographical notes…Should be in the hands of all system analysts and computer system architects.” —Computing Reviews This unique book brings together most of the available results on applications of mathematical programming in statistics, and also develops the necessary statistical and programming theory and methods. 1981 (0-471-08073-X) 413 pp.