دانلود کتاب An introduction to Bayesian analysis: theory and methods
49,000 تومان
درآمدی بر تحلیل بیزی: نظریه و روش ها
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 355 |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
| کد کتاب | 0387400842,9780387400846 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Jayanta K. Ghosh, Mohan Delampady, Tapas Samanta |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
درآمدی بر تحلیل بیزی: نظریه و روش ها
این یک کتاب درسی در سطح فارغ التحصیل در مورد تحلیل بیزی است که تئوری، روش ها و کاربردهای مدرن بیزی را ترکیب می کند. با شروع از آمار اولیه، حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی، ایدههای تحلیل بیزی ذهنی و عینی تا سطحی توسعه مییابد که بتوان دادههای واقعی را با استفاده از تکنیکهای فعلی محاسبات آماری تحلیل کرد.
پیشرفت ها در مسائل کم بعدی و ابعاد بالا و همچنین موضوعات مهمی مانند روش های بیز تجربی و سلسله مراتبی بیز و تکنیک های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) پوشش داده شده است.
بسیاری از موضوعات در لبه برش تحقیقات آماری قرار دارند. راهحلهای مشکلات استنتاج رایج در سراسر متن همراه با بحث در مورد آنچه قبل از انتخاب وجود دارد ظاهر میشوند. بحث برانگیختن یک ماقبل ذهنی و همچنین انگیزه، کاربرد و محدودیت های پیشین های عینی وجود دارد. از طریق کاربردهای مهم، این کتاب ریزآرایهها، رگرسیون ناپارامتری از طریق موجکها و همچنین مخلوطهای DMA از نرمالها، و تحلیل فضایی با تصاویر با استفاده از دادههای شبیهسازی شده و واقعی را ارائه میکند. موضوعات نظری در لبه برش شامل انتخاب مدل با ابعاد بالا و عوامل ذاتی بیز است که نویسندگان با موفقیت در نقشهبرداری زمینشناسی به کار بردهاند.
این سبک غیررسمی اما واضح است. Asymptotics برای تکمیل شبیه سازی یا درک برخی از جنبه های خلفی استفاده می شود.
An introduction to Bayesian analysis: theory and methods
This is a graduate-level textbook on Bayesian analysis blending modern Bayesian theory, methods, and applications. Starting from basic statistics, undergraduate calculus and linear algebra, ideas of both subjective and objective Bayesian analysis are developed to a level where real-life data can be analyzed using the current techniques of statistical computing.
Advances in both low-dimensional and high-dimensional problems are covered, as well as important topics such as empirical Bayes and hierarchical Bayes methods and Markov chain Monte Carlo (MCMC) techniques.
Many topics are at the cutting edge of statistical research. Solutions to common inference problems appear throughout the text along with discussion of what prior to choose. There is a discussion of elicitation of a subjective prior as well as the motivation, applicability, and limitations of objective priors. By way of important applications the book presents microarrays, nonparametric regression via wavelets as well as DMA mixtures of normals, and spatial analysis with illustrations using simulated and real data. Theoretical topics at the cutting edge include high-dimensional model selection and Intrinsic Bayes Factors, which the authors have successfully applied to geological mapping.
The style is informal but clear. Asymptotics is used to supplement simulation or understand some aspects of the posterior.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.