دانلود کتاب Analysis of panel data

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

تجزیه و تحلیل داده های تابلویی

بررسی “چنگ هسیائو کمک های مهم و قابل توجهی در اقتصاد سنجی داده های تابلویی، هم روش شناختی و هم کاربردی، با پایان نامه خود در سال 1972، در مقالات متعدد، و در تک نگاری استادانه و برجسته خود در سال 1986، که یک مرجع استاندارد و متن محبوب فارغ التحصیل است، انجام داده است. هسیائو نه تنها مطالبی را که در مونوگراف اصلی خود پوشش داده شده است به طور قابل توجهی بازبینی کرده است، او فصول جدید عمده‌ای را در مورد مدل‌های پانل غیرخطی انتخاب گسسته و انتخاب نمونه اضافه کرده است، و مطالب جدیدی در مورد رفتار بیزی مدل‌ها با ضرایب ثابت و تصادفی اضافه کرده است. پنل های کاذب، روش های شبیه سازی تخمین، و درمان گسترده تر مدل های پویا. هسیائو در تمام این مدت نمونه های کاربردی ارائه می دهد که درک و شهود خواننده را بسیار افزایش می دهد. وضوح شرح و سازماندهی او مثال زدنی است. همه ما که در زمینه کار می کنیم. اقتصاد سنجی داده های تابلویی بیش از هر زمان دیگری در بدهی هسیائو بوده و خواهد بود. e، دانشگاه مریلند” ادبیات مدل‌سازی داده‌های تابلویی در دهه گذشته رشد بی‌سابقه‌ای داشته است و چنگ هسیائو، که خود یکی از مشارکت‌کنندگان برجسته در این ادبیات است، باید به خاطر ارائه به‌روزرسانی جامع و به موقع از کلاسیک خود به ما تبریک گفت. متن این نسخه نه تنها یک بازنگری اساسی از نسخه 1986 ارائه می‌کند، بلکه اضافات عمده‌ای را نیز ارائه می‌کند که مدل‌های داده‌های پانل غیرخطی را پوشش می‌دهد که با مروری مفید از ریشه واحد و هم ادغام در پانل‌های ناهمگن پویا سروکار دارند. این باید برای دانشجویان و معلمان دوره های پیشرفته اقتصادی در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد ارزشمند باشد. هاشم پرسان، کالج ترینیتی، کمبریج “نسخه اول تجزیه و تحلیل داده های پانل توسط چنگ هسیائو برای 15 سال مطالعه ضروری و نقطه عطفی بوده است. ویرایش دوم تجدید نظر شده و بسیار توسعه یافته به طرز فوق العاده ای تحولات جدید مهم در این زمینه را ادغام می کند. مطمئناً این یک نقطه عطف برای 15 سال آینده خواهد بود. از زمان انتشار اولین نسخه به ویژه در این ویرایش، استفاده از تحلیل داده های تابلویی برای پاسخ کیفی و مدل های انتخاب نمونه قابل توجه است. چنگ در ارائه نتایج ریاضی به صورت دقیق و شفاف موفق بوده است. بسیاری از نتایج نظری با مثال های تجربی جالب نشان داده شده اند. این نسخه باید مرجع بسیار مفیدی برای متخصصان این رشته و همچنین دانشجویان تحصیلات تکمیلی باشد. تاکشی آمیمیا، دانشگاه استنفورد توضیحات کتاب دانشگاه استنفورد مدل‌های داده‌های پانل به دلیل ظرفیت بالا برای ثبت پیچیدگی رفتار انسان، در مقایسه با مدل‌های داده‌های مقطعی یا سری زمانی، به طور فزاینده‌ای در بین محققان کاربردی محبوب شده‌اند. این ویرایش دوم بازنگری اساسی نسخه اول بسیار موفق (1986) را نشان می دهد. پیشرفت‌های اخیر در تحقیق داده‌های تابلویی به شیوه‌ای در دسترس ارائه شده و با دقت با مطالب قدیمی‌تر ادغام شده‌اند. بحث کامل تئوری و استفاده خردمندانه از مثال‌های تجربی، این کتاب را برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان پیشرفته در اقتصاد، تجارت، جامعه‌شناسی و علوم سیاسی مفید می‌سازد.

Analysis of panel data

Review”Cheng Hsiao has made many significant and important contributions to panel data econometrics, both methodological and applied, beginning with his 1972 dissertation, in numerous articles, and in his masterful and magisterial 1986 monograph, long a standard reference and popular graduate text. (cont.)Not only has Hsiao significantly revised the material covered in his original monograph, he has added major new chapters on nonlinear panel models of discrete choice and sample selection, and included new material on the Bayesian treatment of models with fixed and random coefficients, pseudopanels, simulation methods of estimation, and more extensive treatment of dynamic models. Throughout, Hsiao provides applied examples, which greatly enhance the reader’s understanding and intuition. The clarity of his exposition and organization is exemplary. All of us who work in the field of panel data econometrics have been, and will now more than ever continue to be in Hsiao’s debt. Marc Nerlove, University of Maryland”The literature on panel data modeling has seen unprecendented growth over the past decade and Cheng Hsiao, himself one of the leading contributors to this literature, is to be congratulated for providing us with a comprehensive and timely update of his classic text. This version not only presents a substantial revision of the 1986 edition, but also offers major additions covering non-linear panel data models dealing with useful overviews of unit root and cointegration in dynamic heterogeneous panels. It should prove invaluable to students and teachers of advanced undergraduate and graduate economic courses. Hashem Perasan, Trinity College, Cambridge”The first edition of Analysis of Panel Data by Cheng Hsiao has been necessary reading and a landmark for 15 years. The revised and much expanded second edition splendidly integrates the important new developments in the field. One can be sure it will stay a landmark for 15 years to come. Jacques Mairesse, ENSAE, France”Cheng Hsiao has done a great service to the profession by expanding his highly successful first edition to include the important results that have been obtained by him and other researchers since the publication of the first edition. Escpecially noteworthy in this edition is the application of panel data analysis to qualitative response and sample selection models. Cheng has admirably succeeded in presenting the mathematical results both rigorously and lucidly. Many theoretical results are illustrated by interesting empirical examples. This edition should prove to be an extremely useful reference for the experts in the field as well as graduate students. Takeshi Amemiya, Stanford UniversityBook DescriptionPanel data models have become increasingly popular among applied researchers due to their heightened capacity for capturing the complexity of human behavior, as compared to cross-sectional or time series data models. This second edition represents a substantial revision of the highly successful first edition (1986). Recent advances in panel data research are presented in an accessible manner and are carefully integrated with the older material. The thorough discussion of theory and the judicious use of empirical examples make this book useful to graduate students and advanced researchers in economics, business, sociology and political science.