دانلود کتاب Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
49,000 تومان
پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده با پانداها، NumPy و IPython
| موضوع اصلی | کامپیوتر – پایگاه داده |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحه | 544 / 541 |
| حجم فایل | 12.52 مگابایت |
| کد کتاب | 1491957662 , 9781491957660 |
| نوبت چاپ | 2 |
| نویسنده | Wes McKinney |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2017 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process.
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.
- Use the IPython shell and Jupyter notebook for exploratory computing
- Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python)
- Get started with data analysis tools in the pandas library
- Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
- Create informative visualizations with matplotlib
- Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
- Analyze and manipulate regular and irregular time series data
- Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
دستورالعملهای کاملی برای دستکاری، پردازش، تمیز کردن و خرد کردن مجموعههای داده در پایتون دریافت کنید. نسخه دوم این راهنمای عملی که برای Python 3.6 به روز شده است، مملو از مطالعات موردی عملی است که به شما نشان می دهد چگونه مجموعه گسترده ای از مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها را به طور موثر حل کنید. در این فرآیند آخرین نسخه های پانداها، NumPy، IPython و Jupyter را خواهید آموخت.
نوشته شده توسط Wes McKinney، خالق پروژه پانداهای پایتون، این کتاب یک مقدمه کاربردی و مدرن برای داده ها است. ابزارهای علمی در پایتون برای تحلیلگران تازه وارد پایتون و برای برنامه نویسان پایتون که تازه وارد علم داده و محاسبات علمی هستند ایده آل است. فایل های داده و مطالب مرتبط در GitHub در دسترس هستند.
- از پوسته IPython و نوت بوک Jupyter برای محاسبات اکتشافی استفاده کنید
- آموزش ویژگی های اولیه و پیشرفته در NumPy (Python عددی)
- li>
- با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در کتابخانه پانداها شروع کنید
- از ابزارهای منعطف برای بارگیری، تمیز کردن، تبدیل، ادغام و تغییر شکل داده ها استفاده کنید
- ایجاد تجسم های آموزنده با matplotlib
- استفاده از قابلیت groupby پانداها برای برش، تاس، و خلاصه کردن مجموعه دادهها
- تجزیه و تحلیل و دستکاری دادههای سری زمانی منظم و نامنظم
- یاد بگیرید چگونه دادههای دنیای واقعی را حل کنید. تجزیه و تحلیل مشکلات با مثال های کامل و دقیق
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.