دانلود کتاب Analyzing Computer Systems Performance

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم های کامپیوتری

تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم کامپیوتری اغلب توسط اکثر مدیران سیستم، متخصصان فناوری اطلاعات و مهندسین نرم افزار به عنوان یک هنر سیاه در نظر گرفته می شود که یادگیری و به کارگیری آن بسیار وقت گیر است. در نهایت، این کتاب توسط دکتر نیل گانتر، تحلیلگر عملکرد تحسین شده، این موضوع را از طریق مثال های برنامه ای قابل درک و کاربردی می کند. ابزاری برای این منظور، تحلیل‌گر عملکرد متن‌باز Pretty Damn Quick (PDQ) است که به زبان پرل نوشته شده است و برای دانلود از وب‌سایت نویسندگان: www.perfdynamics.com در دسترس است. تجزیه و تحلیل عملکرد چارچوب تجزیه و تحلیل عملکرد که جایگزین عقل سلیم می شود در چند فصل اول قسمت اول نشان داده شده است. مفاهیم مهم صف تعبیه شده در PDQ به سبکی بسیار ساده توضیح داده شده است که نیازی به دانش تئوری احتمالات رسمی ندارد. قسمت دوم با مشخصات کامل نحوه راه اندازی و استفاده از PDQ پر با مثال هایی که به زبان پرل نوشته شده اند آغاز می شود. فصل‌های بعدی کاربردهای PDQ را برای تحلیل عملکرد معماری‌های چند رایانه‌ای، نتایج معیار، مقیاس‌پذیری مشتری/سرور و برنامه‌های مبتنی بر وب ارائه می‌کنند. نمونه‌ها اسباب‌بازی‌های آکادمیک صرف نیستند، بلکه بر اساس تجربه نویسنده در تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم‌های مقیاس بزرگ در 20 سال گذشته هستند. با پیروی از او، به سرعت می‌توانید اسکریپت‌های Perl خود را برای جمع‌آوری داده‌ها و کاوش گزینه‌های عملکرد به طراحی بدون افزایش زمان‌بندی مدیران خود تنظیم کنید.

Analyzing Computer Systems Performance

Analyzing computer system performance is often regarded by most system administrators, IT professionals and software engineers as a black art that is too time consuming to learn and apply. Finally, this book by acclaimed performance analyst Dr. Neil Gunther makes this subject understandable and applicable through programmatic examples. The means to this end is the open-source performance analyzer Pretty Damn Quick (PDQ) written in Perl and available for download from the authors Website: www.perfdynamics.com.As the epigraph in this book points out, Common sense is the pitfall of performance analysis. The performance analysis framework that replaces common sense is revealed in the first few chapters of Part I. The important queueing concepts embedded in PDQ are explained in a very simple style that does not require any knowledge of formal probability theory. Part II begins with a full specification of how to set up and use PDQ replete with examples written in Perl. Subsequent chapters present applications of PDQ to the performance analysis of multicomputer architectures, benchmark results, client/server scalability, and Web-based applications. The examples are not mere academic toys but are based on the author’s experience analyzing the performance of large-scale systems over the past 20 years. By following his lead, you will quickly be able to set up your own Perl scripts for collecting data and exploring performance-by-design alternatives without inflating your managers schedule.