دانلود کتاب Applied Bayesian Modelling

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

مدلسازی بیزی کاربردی

استفاده از آمار بیزی در سال های اخیر رشد قابل توجهی داشته است و بدون شک این روند ادامه خواهد داشت. مدلسازی کاربردی بیزی دنباله‌ای بر پرفروش‌ترین کتاب نویسنده، مدل‌سازی آماری بیزی است و بر کاربردهای بالقوه تکنیک‌های بیزی در طیف گسترده‌ای از موضوعات مهم در علوم اجتماعی و بهداشتی تمرکز دارد. برنامه‌ها از طریق بسیاری از مثال‌های واقعی و پیاده‌سازی نرم‌افزار در WINBUGS نشان داده شده‌اند – یک بسته نرم‌افزاری محبوب که یک رویکرد ساده و انعطاف‌پذیر برای مدل‌سازی آماری ارائه می‌دهد. این کتاب توضیحات مفصلی را برای هر مثال ارائه می دهد – انتخاب مدل برای هر مشکل خاص را به طور کامل توضیح می دهد. کتاب · شرح گسترده و جامعی از مدل سازی بیزی کاربردی ارائه می دهد. · انواع روش های ارزیابی مدل و انعطاف پذیری مشخصات قبلی بیزی را شرح می دهد. · بسیاری از زمینه های کاربردی، از جمله مدل های داده های تابلویی، معادلات ساختاری و سایر مدل های ساختار چند متغیره، تحلیل فضایی، تجزیه و تحلیل بقا و اپیدمیولوژی را پوشش می دهد. · نمونه های دقیق کار شده در WINBUGS را برای نشان دادن کاربرد عملی تکنیک های شرح داده شده ارائه می دهد. همه برنامه های WINBUGS از یک سایت ftp در دسترس هستند. این کتاب مقدمه خوبی برای مدل‌سازی بیزی و تحلیل داده‌ها برای طیف گسترده‌ای از افراد درگیر در تجزیه و تحلیل آماری کاربردی، از جمله محققان و دانشجویان آمار، و بهداشت و علوم اجتماعی، فراهم می‌کند. نمونه‌های فراوان، این کتاب را به مرجعی ایده‌آل برای هر کسی که درگیر مدل‌سازی و تحلیل آماری است تبدیل می‌کند.

Applied Bayesian Modelling

The use of Bayesian statistics has grown significantly in recent years, and will undoubtedly continue to do so. Applied Bayesian Modelling is the follow-up to the author’s best selling book, Bayesian Statistical Modelling, and focuses on the potential applications of Bayesian techniques in a wide range of important topics in the social and health sciences. The applications are illustrated through many real-life examples and software implementation in WINBUGS – a popular software package that offers a simplified and flexible approach to statistical modelling. The book gives detailed explanations for each example – explaining fully the choice of model for each particular problem. The book · Provides a broad and comprehensive account of applied Bayesian modelling. · Describes a variety of model assessment methods and the flexibility of Bayesian prior specifications. · Covers many application areas, including panel data models, structural equation and other multivariate structure models, spatial analysis, survival analysis and epidemiology. · Provides detailed worked examples in WINBUGS to illustrate the practical application of the techniques described. All WINBUGS programs are available from an ftp site. The book provides a good introduction to Bayesian modelling and data analysis for a wide range of people involved in applied statistical analysis, including researchers and students from statistics, and the health and social sciences. The wealth of examples makes this book an ideal reference for anyone involved in statistical modelling and analysis.