This practical reference provides a comprehensive introduction and tutorial on the main statistical analysis topics, demonstrating their solution with the most common software package. Intended for anyone needing to apply statistical analysis to a large variety of science and enigineering problems, the book explains and shows how to use SPSS, MATLAB, STATISTICA and R for analysis such as data description, statistical inference, classification and regression, factor analysis, survival data and directional statistics. It concisely explains key concepts and methods, illustrated by practical examples using real data, and includes a CD-ROM with software tools and data sets. Readers learn which software tools to apply and gain insights into the comparative capabilities of the primary software packages. Major improvements of the second edition are the inclusion of the R language, a new section on bootstrap estimation methods and an improved treatment of tree classifiers as well as extra examples and exercises.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این مرجع کاربردی مقدمه و آموزش جامعی در مورد موضوعات اصلی تجزیه و تحلیل آماری ارائه می دهد و راه حل آنها را با رایج ترین بسته نرم افزاری نشان می دهد. این کتاب برای هرکسی که نیاز به استفاده از تجزیه و تحلیل آماری برای انواع زیادی از مسائل علوم و مهندسی دارد، توضیح میدهد و نحوه استفاده از SPSS، MATLAB، STATISTICA و R را برای تحلیلهایی مانند توصیف دادهها، استنتاج آماری، طبقهبندی و رگرسیون، تحلیل عاملی، توضیح میدهد و نشان میدهد. داده های بقا و آمار جهت. این به طور مختصر مفاهیم و روشهای کلیدی را توضیح میدهد، که با مثالهای عملی با استفاده از دادههای واقعی نشان داده شدهاند، و شامل یک CD-ROM با ابزارهای نرمافزاری و مجموعههای داده است. خوانندگان یاد می گیرند که کدام ابزارهای نرم افزاری را به کار ببرند و بینشی در مورد قابلیت های مقایسه ای بسته های نرم افزاری اولیه کسب کنند. پیشرفتهای عمده ویرایش دوم شامل زبان R، بخش جدیدی در روشهای تخمین بوت استرپ و درمان بهبود یافته طبقهبندیکنندههای درختی و همچنین مثالها و تمرینهای اضافی است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.