دانلود کتاب Approximate iterative algorithms
49,000 تومان
الگوریتم های تکراری تقریبی
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | CRC Press/Balkema |
| تعداد صفحه | 359 / 356 |
| حجم فایل | 2.80 مگابایت |
| کد کتاب | 2472492502 , 9782472492507 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Almudevar, Anthony |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2014 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Iterative algorithms often rely on approximate evaluation techniques, which may include statistical estimation, computer simulation or functional approximation. This volume presents methods for the study of approximate iterative algorithms, providing tools for the derivation of error bounds and convergence rates, and for the optimal design of such algorithms. Techniques of functional analysis are used to derive analytical relationships between approximation methods and convergence properties for general classes of algorithms. This work provides the necessary background in functional analysis and probability theory. Extensive applications to Markov decision processes are presented.
This volume is intended for mathematicians, engineers and computer scientists, who work on learning processes in numerical analysis and are involved with optimization, optimal control, decision analysis and machine learning.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
الگوریتمهای تکراری اغلب بر تکنیکهای ارزیابی تقریبی تکیه میکنند که ممکن است شامل تخمین آماری، شبیهسازی کامپیوتری یا تقریب عملکردی باشد. این جلد روشهایی را برای مطالعه الگوریتمهای تکراری تقریبی، ارائه ابزارهایی برای استخراج مرزهای خطا و نرخهای همگرایی، و برای طراحی بهینه چنین الگوریتمهایی ارائه میکند. تکنیکهای تحلیل تابعی برای استخراج روابط تحلیلی بین روشهای تقریب و ویژگیهای همگرایی برای کلاسهای کلی الگوریتمها استفاده میشود. این کار زمینه لازم را در تحلیل تابعی و نظریه احتمال فراهم می کند. کاربردهای گسترده ای برای فرآیندهای تصمیم مارکوف ارائه شده است.
این جلد برای ریاضیدانان، مهندسان و دانشمندان کامپیوتر در نظر گرفته شده است که بر روی فرآیندهای یادگیری در تجزیه و تحلیل عددی کار می کنند و با بهینه سازی، کنترل بهینه، تجزیه و تحلیل تصمیم گیری و یادگیری ماشین درگیر هستند. .
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.