دانلود کتاب Average-Case Analysis of Numerical Problems
49,000 تومان
تحلیل میانگین موردی مسائل عددی
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 255 |
| حجم فایل | 10 مگابایت |
| کد کتاب | 9783540674498,3540674497 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Klaus Ritter |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2000 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تحلیل میانگین موردی مسائل عددی
تحلیل میانگین موردی مسائل عددی همتای روش سنتی بدترین حالت است. تجزیه و تحلیل میانگین خطا و هزینه منجر به بینش جدیدی در مورد مسائل عددی و همچنین الگوریتمهای جدید میشود. این کتاب بررسی نتایجی است که عمدتاً در طول 10 سال گذشته به دست آمده است و همچنین حاوی نتایج جدیدی است. مشکلات مورد بررسی شامل تقریب/بازیابی بهینه و ادغام عددی توابع تک متغیره و چند متغیره و همچنین بهینه سازی صفر و کلی می باشد. مواد پس زمینه، به عنوان مثال در بازتولید کرنل فضاهای هیلبرت و فیلدهای تصادفی، ارائه شده است.
Average-Case Analysis of Numerical Problems
The average-case analysis of numerical problems is the counterpart of the more traditional worst-case approach. The analysis of average error and cost leads to new insight on numerical problems as well as to new algorithms. The book provides a survey of results that were mainly obtained during the last 10 years and also contains new results. The problems under consideration include approximation/optimal recovery and numerical integration of univariate and multivariate functions as well as zero-finding and global optimization. Background material, e.g. on reproducing kernel Hilbert spaces and random fields, is provided.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.