دانلود کتاب Building a Data Warehouse With Examples in SQL Server
49,000 تومان
ساخت انبار داده با مثال در SQL Server
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Apress |
| تعداد صفحه | 541 |
| حجم فایل | 12 مگابایت |
| کد کتاب | 1590599314,9781590599310,1590599314 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Vincent Rainardi |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2007 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
ساخت انبار داده با مثال در SQL Server
ساخت انبار داده: با مثالها در SQL Server نحوه ساخت انبار داده را به طور کامل از ابتدا توضیح میدهد و مثالهای عملی در مورد نحوه انجام آن را نشان میدهد. نویسنده Vincent Rainardi همچنین برخی از مسائل عملی را که تجربه کرده است که توسعه دهندگان احتمالاً در اولین پروژه انبار داده خود با آنها مواجه می شوند، همراه با راه حل ها و توصیه ها توضیح می دهد. RDBMS مورد استفاده در مثال ها SQL Server است. تا زمانی که کاربر SQL Server 2005 یا جدیدتر داشته باشد، نسخه مشکلی نخواهد داشت.
کتاب به صورت زیر سازماندهی شده است. در ابتدای این کتاب (فصل های 1 تا 6)، شما یاد می گیرید که چگونه یک انبار داده بسازید، به عنوان مثال، تعریف معماری، درک متدولوژی، جمع آوری الزامات، طراحی مدل های داده، و ایجاد پایگاه داده ها. سپس در فصلهای 7 تا 10، نحوه پر کردن انبار داده را یاد میگیرید، به عنوان مثال، استخراج از سیستمهای منبع، بارگیری انبارهای داده، حفظ کیفیت دادهها و استفاده از ابردادهها. پس از پر کردن انبار داده، در فصل های 11 تا 15، نحوه ارائه داده ها به کاربران با استفاده از گزارش ها و پایگاه های داده چند بعدی و نحوه استفاده از داده ها در انبار داده برای هوش تجاری، مدیریت ارتباط با مشتری و سایر اهداف را بررسی می کنید. فصل 16 و 17 این کتاب را جمع بندی می کند: پس از اینکه انبار داده خود را ساختید، قبل از اینکه بتوان آن را برای تولید عرضه کرد، باید آن را به طور کامل آزمایش کنید. پس از اینکه برنامه شما در حال تولید است، باید نحوه مدیریت عملیات انبار داده را بدانید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- درکی دقیق از آنچه که برای ساختن نیاز است. انبار داده
- کد پیاده سازی در SQL Server برای ساخت انبار داده
- مدل سازی ابعادی، روش های استخراج داده ها، بارگذاری انبار داده، جداول ابعاد و واقعیت های جمع آوری، کیفیت داده ها، معماری انبار داده و طراحی پایگاه داده
- برنامه های کاربردی ذخیره سازی داده ها مانند گزارش های هوش تجاری، برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل و مدیریت ارتباط با مشتری
این کتاب برای چه کسانی است؟
سه مخاطب برای کتاب وجود دارد. اولین آنها افرادی هستند که انبار داده را پیاده سازی می کنند. این می تواند راهنمای میدانی برای آنها در نظر گرفته شود. دومین مورد، کاربران/مدیران پایگاه داده هستند که می خواهند درک خوبی از آنچه برای ساخت یک انبار داده لازم است به دست آورند. در نهایت، مخاطب سوم مدیرانی هستند که باید در مورد جنبههایی از وظیفه ذخیرهسازی دادهها تصمیم بگیرند و از کتاب برای اطلاع از این مسائل استفاده کنند.
Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server describes how to build a data warehouse completely from scratch and shows practical examples on how to do it. Author Vincent Rainardi also describes some practical issues he has experienced that developers are likely to encounter in their first data warehousing project, along with solutions and advice. The RDBMS used in the examples is SQL Server; the version will not be an issue as long as the user has SQL Server 2005 or later.
The book is organized as follows. In the beginning of this book (Chapters 1 through 6), you learn how to build a data warehouse, for example, defining the architecture, understanding the methodology, gathering the requirements, designing the data models, and creating the databases. Then in Chapters 7 through 10, you learn how to populate the data warehouse, for example, extracting from source systems, loading the data stores, maintaining data quality, and utilizing the metadata. After you populate the data warehouse, in Chapters 11 through 15, you explore how to present data to users using reports and multidimensional databases and how to use the data in the data warehouse for business intelligence, customer relationship management, and other purposes. Chapters 16 and 17 wrap up the book: After you have built your data warehouse, before it can be released to production, you need to test it thoroughly. After your application is in production, you need to understand how to administer data warehouse operation.
What you’ll learn
- A detailed understanding of what it takes to build a data warehouse
- The implementation code in SQL Server to build the data warehouse
- Dimensional modeling, data extraction methods, data warehouse loading, populating dimension and fact tables, data quality, data warehouse architecture, and database design
- Practical data warehousing applications such as business intelligence reports, analytics applications, and customer relationship management
Who is this book for?
There are three audiences for the book. The first are the people who implement the data warehouse. This could be considered a field guide for them. The second is database users/admins who want to get a good understanding of what it would take to build a data warehouse. Finally, the third audience is managers who must make decisions about aspects of the data warehousing task before them and use the book to learn about these issues.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.