دانلود کتاب Chaotic evolution and strange attractors
49,000 تومان
تکامل آشفته و جاذبه های عجیب و غریب
| موضوع اصلی | مکانیک: دینامیک غیرخطی و آشوب |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Cambridge University Press |
| تعداد صفحه | 107 |
| حجم فایل | 543 کیلوبایت |
| کد کتاب | 0521362725,0511608772,0521368308,9780511608773,9780521362726,9780521368308 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | D. Ruelle |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1989 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تکامل آشفته و جاذبه های عجیب و غریب
این کتاب، بر اساس سخنرانیهایی که در Accademia dei Lincei ارائه شده است، گزارشی در دسترس و آرام از سیستمهایی است که یک تکامل زمانی آشفته را نشان میدهند. این رفتار، اگرچه قطعی است، اما دارای ویژگی های بیشتر سیستم های تصادفی است. تجزیه و تحلیل در اینجا مبتنی بر یک تکنیک آماری است که به عنوان تجزیه و تحلیل سری های زمانی شناخته می شود و بنابراین از ریاضیات پیچیده اجتناب می کند، اما درک خوبی از اصول ارائه می دهد. پروفسور رول یکی از مقامات جهان در زمینه آشوب و سیستم های دینامیکی است و گزارش وی در اینجا مورد استقبال دانشمندان فیزیک، مهندسی، زیست شناسی، شیمی و اقتصاد قرار خواهد گرفت که در تحقیقات خود با سیستم های غیرخطی مواجه می شوند.
This book, based on lectures given at the Accademia dei Lincei, is an accessible and leisurely account of systems that display a chaotic time evolution. This behaviour, though deterministic, has features more characteristic of stochastic systems. The analysis here is based on a statistical technique known as time series analysis and so avoids complex mathematics, yet provides a good understanding of the fundamentals. Professor Ruelle is one of the world’s authorities on chaos and dynamical systems and his account here will be welcomed by scientists in physics, engineering, biology, chemistry and economics who encounter nonlinear systems in their research.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.