دانلود کتاب Classification, Parameter Estimation and State Estimation: An Engineering Approach Using MATLAB

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

طبقه بندی، تخمین پارامتر و تخمین حالت: یک رویکرد مهندسی با استفاده از MATLAB

طبقه بندی، تخمین پارامتر و تخمین حالت راهنمای عملی برای تحلیلگران داده و طراحان سیستم های اندازه گیری و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است که علاقه مند به سیستم های اندازه گیری پیشرفته با استفاده از متلب هستند. “Prtools” یک جعبه ابزار قدرتمند MATLAB برای تشخیص الگو است و توسط یکی از نویسندگان همکار، B. Duin از دانشگاه صنعتی دلفت نوشته شده و متعلق به آن است. پس از یک فصل مقدماتی، این کتاب ساختار نظری را برای طبقه بندی، تخمین و برآورد دولتی این کتاب همچنین به مهارت های مورد نیاز برای آوردن مفاهیم نظری به سیستم های عملی و نحوه ارزیابی این سیستم ها می پردازد. همراه با مثال‌های فراوان در فصل‌ها، کتاب با جعبه ابزار متلب برای تشخیص و طبقه‌بندی الگو همراه است. ضمیمه مستندات لازم برای این جعبه ابزار و همچنین نمای کلی از مفیدترین عملکردهای این جعبه ابزار را ارائه می دهد. این کتاب با رویکرد یکپارچه و یکپارچه خود در طبقه بندی، تخمین پارامترها و برآورد حالت، مکمل کاربردی مناسبی در دروس موجود دانشگاهی در طبقه بندی الگو، برآورد بهینه و تحلیل داده ها می باشد. * تمام روش های اصلی معاصر برای طبقه بندی و تخمین را پوشش می دهد. * رویکرد یکپارچه به طبقه بندی، تخمین پارامتر و برآورد وضعیت * استقرار عملی مسائل نظری را برجسته می کند. * یک رویکرد مختصر و عملی ارائه می دهد که توسط جعبه ابزار MATLAB پشتیبانی می شود. * تمرینات را در پایان هر فصل و نمونه های کار شده متعدد ارائه می دهد. * جعبه ابزار PRtools (MATLAB) و کد نمونه های کار شده موجود از اینترنت * مثال های زیادی که پیاده سازی را در متلب نشان می دهد * دانش آموزان را قادر می سازد تا مهارت های خود را با استفاده از محیط متلب تمرین کنند.

Classification, Parameter Estimation and State Estimation: An Engineering Approach Using MATLAB

Classification, Parameter Estimation and State Estimation is a practical guide for data analysts and designers of measurement systems and postgraduates students that are interested in advanced measurement systems using MATLAB. ‘Prtools’ is a powerful MATLAB toolbox for pattern recognition and is written and owned by one of the co-authors, B. Duin of the Delft University of Technology.After an introductory chapter, the book provides the theoretical construction for classification, estimation and state estimation. The book also deals with the skills required to bring the theoretical concepts to practical systems, and how to evaluate these systems. Together with the many examples in the chapters, the book is accompanied by a MATLAB toolbox for pattern recognition and classification. The appendix provides the necessary documentation for this toolbox as well as an overview of the most useful functions from these toolboxes. With its integrated and unified approach to classification, parameter estimation and state estimation, this book is a suitable practical supplement in existing university courses in pattern classification, optimal estimation and data analysis. * Covers all contemporary main methods for classification and estimation. * Integrated approach to classification, parameter estimation and state estimation * Highlights the practical deployment of theoretical issues. * Provides a concise and practical approach supported by MATLAB toolbox. * Offers exercises at the end of each chapter and numerous worked out examples. * PRtools toolbox (MATLAB) and code of worked out examples available from the internet * Many examples showing implementationsin MATLAB * Enables students to practice their skills using a MATLAB environment