دانلود کتاب Computational Intelligence: methods and techniques
49,000 تومان
هوش محاسباتی: روش ها و تکنیک ها
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 519 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 3540762876,9783540762874 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Leszek Rutkowski |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
هوش محاسباتی: روش ها و تکنیک ها
این کتاب بر روی تکنیکهای مختلف هوش محاسباتی تمرکز دارد، چه تکنیکهای تکی و چه آنهایی که روشهای ترکیبی را تشکیل میدهند. این تکنیکها امروزه معمولاً موضوعات کاربردی هوش مصنوعی هستند، به عنوان مثال. برای پردازش گفتار و زبان طبیعی، ساختن سیستم های خبره و روبات ها. بخش اول کتاب روشهای بازنمایی دانش را با استفاده از تکنیکهای مختلف، یعنی مجموعههای خشن، مجموعههای فازی نوع ۱ و مجموعههای فازی نوع ۲ ارائه میکند. در ادامه، معماریهای مختلف شبکه عصبی ارائه شده و الگوریتمهای یادگیری آنها استخراج میشود. علاوه بر این، خانواده الگوریتمهای تکاملی، به ویژه الگوریتم ژنتیک کلاسیک، استراتژیهای تکاملی و برنامهریزی ژنتیک، از جمله ارتباطات بین این تکنیکها و شبکههای عصبی و سیستمهای فازی مورد بحث قرار میگیرند. در بخش آخر کتاب، روشهای مختلف پارتیشنبندی دادهها و الگوریتمهای خوشهبندی خودکار دادهها ارائه شده و معماریهای فازی عصبی جدید مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفتهاند.
Computational Intelligence: methods and techniques
This book focuses on various techniques of computational intelligence, both single ones and those which form hybrid methods. Those techniques are today commonly applied issues of artificial intelligence, e.g. to process speech and natural language, build expert systems and robots. The first part of the book presents methods of knowledge representation using different techniques, namely the rough sets, type-1 fuzzy sets and type-2 fuzzy sets. Next various neural network architectures are presented and their learning algorithms are derived. Moreover, the family of evolutionary algorithms is discussed, in particular the classical genetic algorithm, evolutionary strategies and genetic programming, including connections between these techniques and neural networks and fuzzy systems. In the last part of the book, various methods of data partitioning and algorithms of automatic data clustering are given and new neuro-fuzzy architectures are studied and compared.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.