دانلود کتاب Convex Optimization Algorithms
49,000 تومان
الگوریتم های بهینه سازی محدب
| موضوع اصلی | ریاضیات |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Athena Scientific |
| تعداد صفحه | 576 / 578 |
| حجم فایل | 18.40 مگابایت |
| کد کتاب | 1886529280 , 9781886529281 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Dimitri P. Bertsekas |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2015 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Among its features, the book:
* Develops comprehensively the theory of descent and approximation methods, including gradient and subgradient projection methods, cutting plane and simplicial decomposition methods, and proximal methods
* Describes and analyzes augmented Lagrangian methods, and alternating direction methods of multipliers
* Develops the modern theory of coordinate descent methods, including distributed asynchronous convergence analysis
* Comprehensively covers incremental gradient, subgradient, proximal, and constraint projection methods
* Includes optimal algorithms based on extrapolation techniques, and associated rate of convergence analysis
* Describes a broad variety of applications of large-scale optimization and machine learning
* Contains many examples, illustrations, and exercises
* Is structured to be used conveniently either as a standalone text for a class on convex analysis and optimization, or as a theoretical supplement to either an applications/convex optimization models class or a nonlinear programming class
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
این کتاب که از طریق آموزش کلاسی در MIT طی 15 سال گذشته توسعه یافته است، ارائه ای در دسترس، مختصر و شهودی از الگوریتم ها برای حل مسائل بهینه سازی محدب را ارائه می دهد. این بر تجزیه و تحلیل دقیق ریاضی متکی است، اما همچنین به یک توضیح شهودی میپردازد که در صورت امکان از تجسم استفاده میکند. این با استفاده گسترده از مفاهیم تحلیلی و الگوریتمی دوگانگی، که طبیعتاً خود را به تفسیر هندسی میرسانند، تسهیل میشود. این کتاب تاکید ویژه ای بر پیشرفت های مدرن و کاربردهای گسترده آنها در زمینه هایی مانند مشکلات تخصیص منابع در مقیاس بزرگ، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین دارد.
از جمله ویژگی های آن، کتاب:
* تئوری روشهای نزول و تقریب را به طور جامع توسعه میدهد، از جمله روشهای پیشبینی گرادیان و زیر گرادیان، روشهای برش سطح و تجزیه ساده، و روشهای پروگزیمال
* روشهای لاگرانژی تقویتشده، و روشهای جهت متناوب ضربکنندهها را توصیف و تحلیل میکند.
* تئوری مدرن روشهای نزول مختصات، از جمله تجزیه و تحلیل همگرایی ناهمزمان توزیع شده را توسعه می دهد
* به طور کامل شیب افزایشی، زیرگرید، پروگزیمال و روش های طرح محدودیت را پوشش می دهد
* شامل الگوریتم های بهینه مبتنی بر در مورد تکنیک های برون یابی، و نرخ مرتبط تجزیه و تحلیل همگرایی
* طیف گسترده ای از کاربردهای بهینه سازی در مقیاس بزرگ و یادگیری ماشینی را توصیف می کند. ning
* حاوی مثالها، تصاویر و تمرینهای زیادی است
* ساختاری دارد که بهعنوان یک متن مستقل برای کلاسی در مورد تحلیل محدب و بهینهسازی، یا بهعنوان یک مکمل نظری برای هر یک از آنها استفاده شود. یک کلاس مدل های بهینه سازی برنامه های کاربردی/محدب یا یک کلاس برنامه نویسی غیرخطی
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.