دانلود کتاب Data Mining: an Architecture
49,000 تومان
داده کاوی: یک معماری
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 30 |
| حجم فایل | 445 کیلوبایت |
| نویسنده | Inmon W.H. |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 1997 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
داده کاوی: یک معماری
یکی از مهمترین کاربردهای انبار داده، داده کاوی است. داده کاوی فرآیند استفاده از داده های خام برای استنتاج روابط تجاری مهم است. هنگامی که روابط تجاری کشف شد، می توان از آنها برای مزیت تجاری استفاده کرد. مطمئناً انبار داده کاربردهای دیگری غیر از داده کاوی دارد. با این حال، استفاده کامل از یک انبار داده قطعاً باید شامل داده کاوی باشد. رویکردهای زیادی برای داده کاوی وجود دارد، همانطور که رویکردهای بسیاری برای استخراج واقعی مواد معدنی وجود دارد. مواد معدنی در طول تاریخ به روشهای مختلفی استخراج شدهاند – از طریق سوژهبرداری برای طلا، حفر محورهای معدن، استخراج نواری، تجزیه و تحلیل عکسهای ماهوارهای گرفتهشده از فضا، و غیره. با سربار خود، پاداش و احتمال موفقیت.
Data Mining: an Architecture
One of the most important uses of the data warehouse is that of data mining. Data mining is the process of using raw data to infer important business relationships. Once the business relationships have been discovered, they can then be used for business advantage. Certainly a data warehouse has other uses than that of data mining. However, the fullest use of a data warehouse certainly must include data mining.There are many approaches to data mining just as there are many approaches to actual mining of minerals. Minerals historically have been mined in many different ways – by panning for gold, digging mine shafts, strip mining, analyzing satellite photos taken from space, and so forth.In much the same fashion, data mining occurs in many different forms and flavors, each with their own overhead, rewards and probability of success.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.