Valliappa Lakshmanan, tech lead for Google Cloud Platform, and Jordan Tigani, engineering director for the BigQuery team, provide best practices for modern data warehousing within an autoscaled, serverless public cloud. Whether you want to explore parts of BigQuery you’re not familiar with or prefer to focus on specific tasks, this reference is indispensable.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
در حین ایجاد یک محل کار مشترک و چابک در این فرآیند، با مجموعه داده های مقیاس پتابایت کار کنید. این کتاب کاربردی مرجع متعارف Google BigQuery است، موتور پرس و جو که به شما امکان می دهد تجزیه و تحلیل تعاملی مجموعه داده های بزرگ را انجام دهید. BigQuery شرکت ها را قادر می سازد تا به طور موثر داده های خود را در یک چارچوب مناسب ذخیره، پرس و جو، بلع و یاد بگیرند. با این کتاب، نحوه تجزیه و تحلیل دادهها در مقیاس را بررسی میکنید تا بینشهایی را از مجموعه دادههای بزرگ بهطور کارآمد به دست آورید.
والیاپا لاکشمانان، سرپرست فناوری Google Cloud Platform، و جردن تیگانی، مدیر مهندسی تیم BigQuery، ارائه میدهند. بهترین شیوهها برای ذخیرهسازی دادههای مدرن در یک ابر عمومی بدون سرور مقیاسپذیر خودکار. چه بخواهید بخشهایی از BigQuery را که با آنها آشنا نیستید کاوش کنید یا ترجیح میدهید روی کارهای خاصی تمرکز کنید، این مرجع ضروری است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.