دانلود کتاب Data Mining in Agriculture
49,000 تومان
داده کاوی در کشاورزی
| موضوع اصلی | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer-Verlag New York |
| تعداد صفحه | 274 |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
| کد کتاب | 0387886141,9780387886145 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Antonio Mucherino, Panos M. Pardalos (auth.), Petraq J. Papajorgji |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
داده کاوی در کشاورزی
داده کاوی در کشاورزی نشان دهنده تلاشی جامع برای ارائه متنی تحلیلی به دانشجویان و محققین فارغ التحصیل در مورد تکنیک های داده کاوی در زمینه های کشاورزی و مرتبط با محیط زیست است. این کتاب بینش های نظری و عملی را با تمرکز بر ارائه زمینه هر تکنیک داده کاوی به طور شهودی با مثال های عینی فراوان ارائه می دهد که به صورت گرافیکی و با الگوریتم های نوشته شده در MATLAB® ارائه شده اند.
در پایان هر فصل مثال ها و تمرین هایی با راه حل ارائه شده است تا درک مطلب را تسهیل کند. برای هر تکنیک داده کاوی شرح داده شده در کتاب، انواع و بهبودهای الگوریتم پایه نیز ارائه شده است.
همچنین توسط P.J. Papajorgji و P.M. Pardalos: Advances in Modeling Agricultural Systems, ‘Springer Optimization and its Applications’ vol. 25، ©2009.
Data Mining in Agriculture represents a comprehensive effort to provide graduate students and researchers with an analytical text on data mining techniques applied to agriculture and environmental related fields. This book presents both theoretical and practical insights with a focus on presenting the context of each data mining technique rather intuitively with ample concrete examples represented graphically and with algorithms written in MATLAB®.
Examples and exercises with solutions are provided at the end of each chapter to facilitate the comprehension of the material. For each data mining technique described in the book variants and improvements of the basic algorithm are also given.
Also by P.J. Papajorgji and P.M. Pardalos: Advances in Modeling Agricultural Systems, ‘Springer Optimization and its Applications’ vol. 25, ©2009.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.