دانلود کتاب Data Mining: Know It All
49,000 تومان
داده کاوی: همه چیز را بدانید
| موضوع اصلی | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Morgan Kaufmann |
| تعداد صفحه | 477 |
| حجم فایل | 7 مگابایت |
| کد کتاب | 0123746299,9780123746290,9780080877884 |
| نویسنده | et al, Soumen Chakrabarti |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
داده کاوی: همه چیز را بدانید
این کتاب تمام عناصر داده کاوی را در یک جلد جمع آوری می کند و باعث صرفه جویی در وقت و هزینه خواننده برای خرید چندگانه می شود. هم مباحث مقدماتی و هم موضوعات پیشرفته را ادغام می کند و از این طریق طیف تاکتیک های داده کاوی و یادگیری ماشین را پوشش می دهد. از یکپارچه سازی داده ها و پیش پردازش، تا الگوریتم های اساسی، تا تکنیک های بهینه سازی و روش شناسی وب کاوی. کتاب پیشنهادی به طرز ماهرانه ای بهترین مواد داده کاوی را از مجموعه مورگان کافمن ترکیب می کند. فصلهای جداگانه از گروهی منتخب از کتابهای MK که توسط بهترین و درخشانترین در این زمینه تألیف شدهاند، مشتق شدهاند. این فصل ها در یک جلد جامع ترکیب شده اند به نحوی که به آن اجازه می دهد تا به عنوان یک کار مرجع برای علاقه مندان به جنبه های جدید و در حال توسعه داده کاوی استفاده شود. این کتاب نشان دهنده یک راه سریع و کارآمد برای متحد کردن محتوای ارزشمند از متخصصان پیشرو داده کاوی است، در نتیجه یک فرصت قطعی و یک مرحله ای برای مشتریان ایجاد می کند تا اطلاعاتی را که در غیر این صورت برای گردآوری از منابع جداگانه نیاز دارند، دریافت کنند.
- فصول ارائه شده توسط متخصصان شناخته شده مختلف در این زمینه به خواننده اجازه می دهد تا به روز بماند و از دیدگاه های مختلف به طور کامل مطلع شود.
- روش های متعددی از تجزیه و تحلیل و تکنیک های حل الگوریتمی را ارائه می دهد، که باعث افزایش کیفیت می شود. تخصص فنی خواننده و توانایی اجرای راه حل های عملی.
- پوشش تئوری و عملی همه عناصر داده کاوی را در یک جلد گرد هم می آورد و خواننده را در زمان و هزینه انجام چندین خرید صرفه جویی می کند.
This book brings all of the elements of data mining together in a single volume, saving the reader the time and expense of making multiple purchases. It consolidates both introductory and advanced topics, thereby covering the gamut of data mining and machine learning tactics ? from data integration and pre-processing, to fundamental algorithms, to optimization techniques and web mining methodology. The proposed book expertly combines the finest data mining material from the Morgan Kaufmann portfolio. Individual chapters are derived from a select group of MK books authored by the best and brightest in the field. These chapters are combined into one comprehensive volume in a way that allows it to be used as a reference work for those interested in new and developing aspects of data mining. This book represents a quick and efficient way to unite valuable content from leading data mining experts, thereby creating a definitive, one-stop-shopping opportunity for customers to receive the information they would otherwise need to round up from separate sources.
- Chapters contributed by various recognized experts in the field let the reader remain up to date and fully informed from multiple viewpoints.
- Presents multiple methods of analysis and algorithmic problem-solving techniques, enhancing the reader’s technical expertise and ability to implement practical solutions.
- Coverage of both theory and practice brings all of the elements of data mining together in a single volume, saving the reader the time and expense of making multiple purchases.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.