دانلود کتاب Data Science and Classification
49,000 تومان
علم داده و طبقه بندی
| موضوع اصلی | علمی-محبوب |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 349 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 3540344152,9783540344155,9783540344162 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Ale iberna, Anuka Ferligoj, Hans-Hermann Bock, Vladimir Batagelj |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
علم داده و طبقه بندی
این جلد تحولات روش شناختی جدیدی در تجزیه و تحلیل و طبقه بندی داده ها ارائه می دهد. طیف گسترده ای از موضوعات پوشش داده شده است که شامل اندازه گیری شباهت و عدم تشابه، روش های طبقه بندی و خوشه بندی، تجزیه و تحلیل شبکه و نمودار، تجزیه و تحلیل داده های نمادین، و وب کاوی است. جدای از نتایج ساختاری و نظری، این کتاب نشان میدهد که چگونه میتوان موارد پیشنهادی را برای مشکلات مختلف، به عنوان مثال در پزشکی، تجزیه و تحلیل ریزآرایه، ساختارهای شبکههای اجتماعی و موسیقی به کار برد. ترکیبی از پیشرفتهای روششناختی جدید با طیف گستردهای از کاربردهای واقعی جمعآوریشده در این جلد، برای محققان در هنگام انتخاب ابزار تحلیلی مناسب برای مسائل تحقیقاتی خود در طبقهبندی و تجزیه و تحلیل دادهها، از ارزش ویژهای برخوردار است.
Data Science and Classification
This volume provides new methodological developments in data analysis and classification. A wide range of topics is covered that includes the measurement of similarity and dissimilarity, methods for classification and clustering, network and graph analyses, analysis of symbolic data, and web mining. Apart from structural and theoretical results the book shows how to apply the proposed to a variety of problems, for example in medicine, microarray analysis, social network structures, and music. The combination of new methodological advances with the wide range of real applications collected in this volume is of special value for researchers when choosing the appropriate among newly developed analytical tools for their research problems in classification and data analysis.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.