Your company has committed to AI. Congratulations, now what? This practical book offers a holistic plan for implementing AI from the perspective of IT and IT operations in the enterprise. You will learn about AI’s capabilities, potential, limitations, and challenges. This book teaches you about the role of AI in the context of well-established areas, such as design thinking and DevOps, governance and change management, blockchain, and quantum computing, and discusses the convergence of AI in these key areas of the enterprise.
Deploying AI in the Enterprise provides guidance and methods to effectively deploy and operationalize sustainable AI solutions. You will learn about deployment challenges, such as AI operationalization issues and roadblocks when it comes to turning insight into actionable predictions. You also will learn how to recognize the key components of AI information architecture, and its role in enabling successful and sustainable AI deployments. And you will come away with an understanding of how to effectively leverage AI to augment usage of core information in Master Data Management (MDM) solutions.
What You Will Learn
- Understand the most important AI concepts, including machine learning and deep learning
- Follow best practices and methods to successfully deploy and operationalize AI solutions
- Identify critical components of AI information architecture and the importance of having a plan
- Integrate AI into existing initiatives within an organization
- Recognize current limitations of AI, and how this could impact your business
- Build awareness about important and timely AI research
- Adjust your mindset to consider AI from a holistic standpoint
- Get acquainted with AI opportunities that exist in various industries
Who This Book Is For
IT pros, data scientists, and architects who need to address deployment and operational challenges related to AI and need a comprehensive overview on how AI impacts other business critical areas. It is not an introduction, but is for the reader who is looking for examples on how to leverage data to derive actionable insight and predictions, and needs to understand and factor in the current risks and limitations of AI and what it means in an industry-relevant context.
شرکت شما به هوش مصنوعی متعهد شده است. تبریک میگم حالا چی؟ این کتاب کاربردی یک برنامه جامع برای پیاده سازی هوش مصنوعی از منظر عملیات فناوری اطلاعات و فناوری اطلاعات در سازمان ارائه می دهد. با قابلیت ها، پتانسیل ها، محدودیت ها و چالش های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. این کتاب به شما در مورد نقش هوش مصنوعی در زمینه‌های به خوبی تثبیت شده، مانند تفکر طراحی و DevOps، مدیریت و مدیریت تغییر، بلاک چین و محاسبات کوانتومی می‌آموزد و همگرایی هوش مصنوعی را در این حوزه‌های کلیدی سازمان مورد بحث قرار می‌دهد.
استقرار هوش مصنوعی در سازمان راهنمایی و روش هایی را برای استقرار و عملیاتی سازی موثر راه حل های هوش مصنوعی پایدار ارائه می دهد. وقتی صحبت از تبدیل بینش به پیش‌بینی‌های عملی می‌شود، در مورد چالش‌های استقرار، مانند مسائل عملیاتی‌سازی هوش مصنوعی و موانع پیش رو خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه اجزای کلیدی معماری اطلاعات هوش مصنوعی و نقش آن را در ایجاد امکان استقرار موفق و پایدار هوش مصنوعی بشناسید. و شما به درک چگونگی استفاده موثر از هوش مصنوعی برای افزایش استفاده از اطلاعات اصلی در راه حل های مدیریت داده اصلی (MDM) خواهید رسید.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.